Štatistika pre podnikanie
( 24 Moduly )

modul #1
Úvod do štatistiky v podnikaní
Prehľad štatistík v podnikaní, dôležitosť rozhodovania založeného na údajoch a ciele kurzu

modul #2
Deskriptívna štatistika
Opatrenia centrálnej tendencie, variabilita a techniky vizualizácie dát

modul #3
Typy údajov a úrovne merania
Kvalitatívne, kvantitatívne, nominálne, ordinálne, intervalové a pomerové typy údajov

modul #4
Metódy zberu údajov
Prieskumy, experimenty, pozorovacie štúdie a zdroje údajov

modul #5
Vizualizácia dát
Používanie grafov, tabuliek a grafov na vizualizáciu a komunikáciu prehľadov dát

modul #6
Základy pravdepodobnosti
Základné pojmy pravdepodobnosti, udalostí a podmienenej pravdepodobnosti

modul #7
Diskrétne náhodné premenné
Rozdelenia pravdepodobnosti pre diskrétne náhodné premenné, vrátane binomických a Poissonových rozdelení

modul #8
Spojité náhodné premenné
Rozdelenia pravdepodobnosti pre spojité náhodné premenné, vrátane rovnomerných a normálnych rozdelení

modul #9
Rozdelenie vzoriek
Rozdelenie vzoriek, centrálne limitná veta a intervaly spoľahlivosti

modul #10
Intervaly spoľahlivosti
Konštrukcia a interpretácia intervalov spoľahlivosti pre priemery a proporcie populácie

modul #11
Testovanie hypotéz
Formulovanie hypotéz, testovacie štatistiky, p-hodnoty a Typ I a Chyby typu II

modul #12
Testovanie hypotéz o jednej vzorke
Testovanie hypotéz o priemere alebo podiele populácie pomocou jednej vzorky

modul #13
Testovanie hypotéz o dvoch vzorkách
Testovanie hypotéz o rozdiele medzi dvoma priemermi populácie alebo proporcie

modul #14
ANOVA a regresná analýza
Analýza rozptylu (ANOVA) a jednoduchá lineárna regresia

modul #15
Viacnásobná regresná analýza
Viacnásobná lineárna regresia, interpretácia koeficientov a vyhodnotenie modelu

modul #16
Analýza časových radov
Analýza trendov, sezónny rozklad a predpovedanie pomocou modelov ARIMA

modul #17
Štatistická kontrola kvality
Riadenie procesov, kontrolné diagramy a analýza spôsobilosti procesov

modul #18
Business Applications of Statistics
Aplikovanie štatistických konceptov na obchodné problémy vrátane predpovedania a rozhodovania

modul #19
dolovanie údajov a analýza veľkých dát
prehľad ťažby dát a analýzy veľkých dát vrátane predspracovania a vizualizácie dát

modul #20
strojové učenie pre firmy
Úvod do strojového učenia, vrátane učenia pod dohľadom a bez dozoru

modul #21
Prípadové štúdie v podnikovej štatistike
Aplikácie štatistických konceptov v reálnom svete na obchodné problémy a prípadové štúdie

modul #22
Štatistický softvér pre podnikanie
Používanie štatistických softvérových balíkov, vrátane R, Python a Excel

modul #23
Oznamovanie štatistických výsledkov
Efektívne oznamovanie štatistických výsledkov obchodným partnerom

modul #24
Zhrnutie a záver kurzu
Plánovanie ďalších krokov v kariére Štatistiky pre podnikanie

Ste pripravení učiť sa, zdieľať a súťažiť?