moduuli #1 Johdatus ympäristöriskien hallintaan Yleiskatsaus ympäristöriskien hallintaan, sen merkitykseen ja tekoälyn rooliin ympäristöriskien vähentämisessä
moduuli #2 Tekoälyn perusteet Johdatus tekoälyyn, koneoppimiseen ja syväoppimiseen sekä niiden sovelluksiin ympäristöriskien hallinnassa
moduuli #3 Ympäristöriskit ja vaarat Ympäristöriskit ja -uhat, mukaan lukien luonnonkatastrofit, ilmastonmuutos ja saastuminen
moduuli #4 AI ilmastonmuutoksen hillitsemiseen Tekoälyn sovellukset ilmastonmuutoksen hillitsemiseen, mukaan lukien hiilijalanjäljen vähentäminen ja uusiutuvan energian optimointi
moduuli #5 Deep Learning for Image Recognition in Environmental Monitoring Syväoppimisen käyttö kuvantunnistukseen ympäristön seurannassa, mukaan lukien maankäytön luokittelu ja esineiden havaitseminen
moduuli #6 Luonnollisen kielen käsittely ympäristötekstin analyysiä varten NLP:n käyttö tekstianalyysiin ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien mielialan analyysi ja aihemallinnus
moduuli #7 Ennustava mallinnus ympäristöriskien arviointia varten Koneoppimisen käyttäminen ennakoivaan mallintamiseen ympäristöriskien arvioinnissa, mukaan lukien regressioanalyysi ja päätöspuut
moduuli #8 Tekoäly katastrofitoimiin ja -palautukseen Tekoälyn sovellukset katastrofivalmiuksissa ja toipumisessa, mukaan lukien etsintä- ja pelastusoperaatiot ja vahinkojen arviointi
moduuli #9 Environmental Sensor Networks ja IoT Ympäristöanturiverkkojen ja IoT:n rooli ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien reaaliaikainen seuranta ja data-analytiikka
moduuli #10 AI veden laadun valvontaan Tekoälyn sovellukset veden laadun seurannassa, mukaan lukien poikkeamien havaitseminen ja ennakoiva mallinnus
moduuli #11 AI ilmanlaadun valvontaan Tekoälyn sovellukset ilmanlaadun seurannassa, mukaan lukien ennakoiva mallinnus ja epäpuhtauksien lähteiden tunnistaminen
moduuli #12 AI maaperän laadun seurantaan Tekoälyn sovellukset maaperän laadun seurannassa, mukaan lukien ennakoiva mallinnus ja ravinnetason arviointi
moduuli #13 Tekoäly biologisen monimuotoisuuden säilyttämiseksi Tekoälyn sovellukset biologisen monimuotoisuuden suojelussa, mukaan lukien lajien tunnistaminen ja elinympäristön kartoitus
moduuli #14 AI jätehuoltoon Tekoälyn sovellukset jätehuollossa, mukaan lukien jätteiden lajittelu ja kierrätyksen optimointi
moduuli #15 Tekoäly ympäristöpolitiikkaa ja hallintoa varten Tekoälyn rooli ympäristöpolitiikassa ja hallinnossa, mukaan lukien politiikan analysointi ja päätöksenteko
moduuli #16 Tekoäly ympäristökasvatukseen ja -tietoisuuteen Tekoälyn sovellukset ympäristökasvatukseen ja -tietoisuuteen, mukaan lukien interaktiiviset simulaatiot ja pelillistäminen
moduuli #17 Tekoälyn haasteet ja rajoitukset ympäristöriskien hallinnassa Tekoälyn haasteet ja rajoitukset ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien tiedon laatuongelmat ja harha
moduuli #18 Tekoälyn eettiset näkökohdat ympäristöriskien hallinnassa Tekoälyn eettiset näkökohdat ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien läpinäkyvyys ja vastuullisuus
moduuli #19 Tapaustutkimukset tekoälysovellusten ympäristöriskien hallinnassa Tosimaailman tapaustutkimuksia tekoälysovelluksista ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien onnistuneet toteutukset ja opitut opetukset
moduuli #20 Tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien suunnittelu Tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien suunnittelun periaatteet ja parhaat käytännöt mukaan lukien järjestelmäarkkitehtuuri ja tietojen integrointi
moduuli #21 Tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien käyttöönotto Käytännön huomioita tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien käyttöönotossa, mukaan lukien tietojen valmistelu ja mallikoulutus
moduuli #22 Tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien arviointi ja validointi Tekoälypohjaisten ympäristöriskien hallintajärjestelmien arviointi- ja validointimenetelmät, mukaan lukien suorituskykymittarit ja benchmarking
moduuli #23 Tekoälyn tulevaisuuden suunnat ympäristöriskien hallinnassa Tekoälyn tulevaisuuden suunnat ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien nousevat trendit ja teknologiat
moduuli #24 Yhteistyö ja tiedon jakaminen tekoälyllä toimivassa ympäristöriskien hallinnassa Yhteistyön ja tiedon jakamisen merkitys tekoälypohjaisessa ympäristöriskien hallinnassa, mukaan lukien sidosryhmien osallistuminen ja tiedon jakaminen
moduuli #25 Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset Tekoälysovellusten seuraavien vaiheiden suunnittelu ympäristöriskien hallinnan uralla
