moduuli #1 Johdatus tekoälyyn Yleiskatsaus tekoälyyn, sen historiaan ja sovelluksiin
moduuli #2 Kyberturvallisuuden perusteet Yleiskatsaus kyberturvallisuusuhkiin, haavoittuvuuksiin ja puolustusmekanismeihin
moduuli #3 Tekoälyn ja kyberturvallisuuden risteys Tekoälyn ja kyberturvallisuuden päällekkäisyyksien tutkiminen ja tekoälyn rooli turvallisuuden parantamisessa
moduuli #4 Tekoälyllä toimiva kyberturvallisuus: edut ja haasteet Keskustelemme tekoälyn käytön eduista ja rajoituksista kyberturvallisuudessa
moduuli #5 Tapaustutkimukset: AI in Cybersecurity Tosimaailman esimerkkejä tekoälypohjaisista kyberturvallisuusratkaisuista ja niiden vaikutuksista
moduuli #7 Natural Language Processing (NLP) uhkatietojen käsittelyyn NLP:n avulla analysoidaan ja poimitaan näkemyksiä uhkien tiedustelutiedoista
moduuli #8 Deep Learning haittaohjelmien havaitsemiseen Syväoppimistekniikoiden hyödyntäminen haittaohjelmien havaitsemiseen ja luokitteluun
moduuli #9 Tekoälyllä toimiva tapausvastaus Tekoälyn käyttö tehostamaan tapauksiin reagoimista, mukaan lukien automaattinen uhkien hallinta ja korjaaminen
moduuli #10 Tekoälyohjattu identiteetin ja pääsyn hallinta Tekoälyn käyttäminen identiteetin ja käyttöoikeuksien hallinnan parantamiseksi, mukaan lukien todennus ja valtuutus
moduuli #11 Seuraavan sukupolven palomuurit (NGFW) Tekoälyn roolin tutkiminen NGFW:issä ja niiden ominaisuuksissa
moduuli #12 Endpoint Detection and Response (EDR) Tekoälypohjaisten EDR-ratkaisujen käyttö päätepisteuhkien havaitsemiseen ja niihin vastaamiseen
moduuli #13 Tekoälyyn perustuva tietoturvatietojen ja tapahtumien hallinta (SIEM) Tekoälyn hyödyntäminen SIEM-ominaisuuksien ja tapahtumien reagoinnin parantamiseksi
moduuli #14 Tekoälyllä toimiva verkkoliikenneanalyysi (NTA) Tekoälyn soveltaminen NTA:han edistyneeseen uhkien havaitsemiseen ja analysointiin
moduuli #15 Tekoälyyn perustuva tietoturvaorganisaatio, automaatio ja vastaus (SOAR) Tekoälyn käyttö tehostaa tietoturvahäiriöiden reagointia ja korjaamista
moduuli #16 Hallitut tietoturvapalvelut (MSS) Tekoälyn rooli MSS:ssä, mukaan lukien uhkien havaitseminen, häiriöihin reagoiminen ja turvallisuuden valvonta
moduuli #18 AI-yhteensopiva kyberturvallisuuskonsultointi Tekoälyn rooli kyberturvallisuuskonsultoinnissa, mukaan lukien riskinarviointi ja vaatimustenmukaisuus
moduuli #19 AI-käyttöinen kyberturvallisuustietoisuus ja -koulutus Tekoälyn käyttö kyberturvallisuustietoisuuden ja koulutusohjelmien parantamiseen
moduuli #20 Tekoälyyn perustuva kyberturvallisuuden hallinta ja noudattaminen Tekoälyn rooli kyberturvallisuuden hallinnassa, riskienhallinnassa ja noudattamisessa
moduuli #21 Selitettävä AI (XAI) kyberturvallisuudessa Selitettävyyden merkitys tekoälypohjaisissa kyberturvallisuusratkaisuissa
moduuli #22 Adversariaalinen tekoäly kyberturvassa Kilpailevan tekoälyn rooli kyberturvallisuudessa, mukaan lukien hyökkäykset ja puolustukset
moduuli #23 Tekoälyllä toimiva kyberturvallisuus IoT:lle ja OT:lle AI-pohjaisten kyberturvallisuusratkaisujen soveltaminen IoT- ja operatiivisen teknologian (OT) ympäristöihin
moduuli #24 Quantum AI ja kyberturvallisuus Kvanttiälyn vaikutus kyberturvallisuuteen, mukaan lukien kvanttipohjaiset hyökkäykset ja puolustukset
moduuli #25 Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset Tekoälyn tulevien vaiheiden suunnittelu kyberturvallisuuden uralla
