Edistyksellinen Excel tietojen analysointiin
( 30 Moduulit )

moduuli #1
Introduction to Advanced Excel for Data Analysis
Kurssin tavoitteiden yleiskatsaus ja johdatus Excelin data-analyysiominaisuuksiin

moduuli #2
Datan valmistelun parhaat käytännöt
Tietotyyppien ymmärtäminen, tietojen puhdistaminen ja tietojen normalisointi

moduuli #3
Tietolähteiden tuonti ja yhteyden muodostaminen
Tietojen tuonti eri lähteistä, mukaan lukien CSV, SQL ja online-sovellusliittymiä

moduuli #4
Power Queryn käyttäminen tiedon muuntamiseen
Johdatus Power Queryyn, tietojen yhdistäminen ja tietojen uudelleenmuotoilu

moduuli #5
Tietojen yhdistäminen ja ryhmittely
SUMIFS-, COUNTIFS- ja muiden aggregointitoimintojen käyttäminen

moduuli #6
Tietojen muuntaminen INDEX-MATCHilla ja VLOOKUPilla
Lisähaku- ja viitetoiminnot

moduuli #7
Johdatus pivot-taulukkoihin
Pivot-taulukoiden luominen ja mukauttaminen tietojen analysointia varten

moduuli #8
Tiedon visualisointi kaavioiden ja kaavioiden avulla
Tehokkaiden kaavioiden ja kaavioiden luominen datan näkemysten välittämiseen

moduuli #9
Sivistelijöiden ja aikajanojen käyttäminen interaktiiviseen analyysiin
PivotTable-analyysin parantaminen viipaloijat ja aikajanat

moduuli #10
IF-, IFERROR- ja IFBLANK-funktioiden käyttäminen
Ehdollinen logiikka ja virheiden käsittely

moduuli #11
Johdatus taulukkokaavoihin
Matriisikaavojen käyttäminen edistyneeseen tietojenkäsittelyyn

moduuli #12
Käyttö XLOOKUP- ja FILTER-toiminnot
Uudet ja parannetut haku- ja suodatustoiminnot

moduuli #13
Johdatus tietojen mallintamiseen
Tietomallien luominen edistyneeseen analyysiin

moduuli #14
DAX:n käyttäminen lasketuissa sarakkeissa ja mitoissa
Omien laskelmien luominen DAX:n kanssa

moduuli #15
Advanced DAX-kaavat ja -funktiot
DAX:n käyttö edistyneeseen tietojen analysointiin ja visualisointiin

moduuli #16
Johdatus Power BI:hen
Excelin integrointi Power BI:n kanssa edistyneeseen analytiikkaan

moduuli #17
Ennustamisen käyttäminen Funktiot ennakoivaan analytiikkaan
Excelin sisäänrakennettujen ennustetoimintojen käyttäminen

moduuli #18
Koneoppimisen ja tekoälyn käyttäminen Excelissä
Koneoppimisen ja tekoälytyökalujen integrointi Exceliin

moduuli #19
Johdatus VBA- ja makrotallennukseen
Tehtävien automatisointi VBA- ja makrotallennuksella

moduuli #20
Omien makrojen ja käyttäjälomakkeiden luominen
Omien makrojen ja käyttöliittymien luominen

moduuli #21
VBA-tekniikat ja parhaat käytännöt
VBA-koodin optimointi ja virheenkorjaus

moduuli #22
Excelin käyttäminen tilastolliseen analyysiin
Excelin sisäänrakennettujen tilastotoimintojen käyttäminen

moduuli #23
Monte Carlo -simulaatioiden ja skenaarioanalyysin käyttäminen
Excelin käyttö edistyneeseen simulointiin ja skenaarioanalyysiin

moduuli #24
R:n ja Pythonin käyttö Excelin kanssa
Excelin integrointi R:n ja Pythonin kanssa edistyneeseen tietojen analysointiin

moduuli #25
Interaktiivisten hallintapaneelien luominen
Excelin hallintapaneelityökalujen käyttäminen interaktiiviseen analysointiin

moduuli #26
Raportin rakennustyökalun ja Power Pivotin käyttäminen
Kehittyneiden raporttien luominen raportilla Builder ja Power Pivot

moduuli #27
Parhaat käytännöt kojelautaan ja raporttien suunnitteluun
Tehokkaiden koontinäyttöjen ja raporttien suunnittelu yrityskäyttäjille

moduuli #28
Excelin käyttäminen Big Data Analysis -analyysiin
Excelin käyttäminen suurten datatyökalujen, kuten Hadoopin ja Spark

moduuli #29
Advanced Data Visualisation with Excel
Excelin käyttö edistyneeseen tietojen visualisointiin ja tarinankerrontaan

moduuli #30
Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset
Suunnittele Advanced Excel for Data Analysis -uran seuraavia vaiheita

Oletko valmis oppimaan, jakamaan ja kilpailemaan?