moduuli #1 Introduction to Machine Vision Yleiskuva konenäköön, sen sovelluksista ja merkityksestä teollisuudessa ja jokapäiväisessä elämässä
moduuli #2 konenäön historia ja kehitys konenäön kehitys ja kasvu, tärkeimmät virstanpylväät ja vaikutusvalta panokset
moduuli #3 Kuvankäsittelyn perusteet Kuvankäsittelyn, pikselien käsittelyn ja suodatustoimintojen peruskäsitteet
moduuli #4 Kuvanotto ja tunnistus Kameratyypit, kuvaanturit ja tekniikat korkealaatuisten kaappaamiseen kuvat
moduuli #5 Kuvan esikäsittely ja parannus Kohinan poistaminen, vääristymien korjaaminen ja kuvan ominaisuuksien parantaminen analysointia varten
moduuli #6 Kynnys ja segmentointi Osoitteiden erottaminen taustasta, kynnystekniikat ja aluepohjainen segmentointi
moduuli #7 Ominaisuuksien erottaminen ja esitys Merkekkäiden ominaisuuksien poimiminen kuvista, muoto-, väri- ja pintakuvioanalyysi
moduuli #8 Objektin tunnistus ja luokittelu Esineiden tunnistustekniikat, luokittelualgoritmit ja suorituskyvyn arviointi
moduuli #9 Deep Learning for Machine Vision Johdatus syvään oppimiseen, konvoluutiohermoverkkoihin (CNN) ja siirtooppimiseen
moduuli #10 Konvoluutiohermoverkot (CNN) kuvien luokitteluun CNN-verkkojen suunnittelu ja koulutus kuvien luokittelua varten tehtävät
moduuli #11 Objektin tunnistus ja lokalisointi Kuvien kohteiden havaitseminen ja lokalisointi, liukuikkuna- ja alueehdotustekniikat
moduuli #12 Kuvan rekisteröinti ja mosaiikointi Useiden kuvien kohdistaminen ja yhdistäminen, ominaisuuspohjainen ja intensiteetti -pohjainen rekisteröinti
moduuli #13 Stereo Vision and 3D Reconstruction Syvyystietojen laskeminen stereokuvista, kolmiomittauksista ja 3D-mallin rekonstruoinnista
moduuli #14 Optinen merkintunnistus (OCR) ja asiakirjakuvaanalyysi Tekstin poimiminen kohteesta kuvat, asiakirjan asetteluanalyysit ja OCR-tekniikat
moduuli #15 Lääketieteellisen kuvan analyysi ja käsittely Konenäön sovellukset lääketieteellisessä kuvantamisessa, kuvien segmentoinnissa ja ominaisuuksien poiminnassa
moduuli #16 laaduntarkastus ja vikojen havaitseminen automaattinen silmämääräinen tarkastus, poikkeamien havaitseminen ja laadunvalvonta konenäköä käyttämällä
moduuli #17 Robotiikka ja tietokonenäkö Konenäön integrointi robotiikkaan, visuaalinen servoiminen ja tartunta
moduuli #18 Valvonta ja valvonta Koneen sovellukset näkemys valvonnassa, objektien seurannassa ja toiminnan tunnistuksessa
moduuli #19 Machine Vision for Autonomous Vehicles Tietokonenäkötekniikat havainnointiin, paikannukseen ja ohjaukseen autonomisissa ajoneuvoissa
moduuli #20 Machine Vision for Agriculture and Food Processing Konenäön sovellukset maataloudessa, kasvien fenotyyppien määrittäminen ja elintarvikejalostus
moduuli #21 Machine Vision for Quality Control in Manufacturing Automatisoitu visuaalinen tarkastus, vikojen havaitseminen ja laadunvalvonta valmistuksessa
moduuli #22 Machine Vision for Retail ja verkkokauppa Konenäön sovellukset vähittäiskaupassa, tuotteiden tunnistaminen ja varastonhallinta
moduuli #23 Machine Vision for Healthcare and Biomedical Applications Konenäön sovellukset terveydenhuollossa, biolääketieteellisessä kuvantamisessa ja lääketieteellisessä diagnoosissa
