moduuli #6 Time Series Analysis in Finance Johdatus aikasarjaanalyysiin, ARIMAan ja ETS:ään rahoituksessa
moduuli #7 Deep Learning in Finance Johdatus syvälliseen oppimiseen, hermoverkkoihin ja niiden sovelluksiin rahoituksessa
moduuli #8 Neural Networks for Financial Prediction Neuraaliverkkojen rakentaminen talouden ennustamista varten, mukaan lukien osakekurssien ennustaminen ja luottoriskin arviointi
moduuli #9 Natural Language Processing in Finance Johdatus NLP:hen, tekstianalyysiin ja mielipideanalyysiin rahoituksessa
moduuli #10 Portfolion optimointi koneoppimisen avulla Koneoppimisen käyttäminen portfolion optimointiin, mukaan lukien riskienhallinta ja suorituskykymittarit
moduuli #11 Koneoppimisen käyttäminen koneoppimisen avulla Koneoppimisen käyttäminen luottoriskin mallintamiseen, mukaan lukien luottopisteytys ja maksukyvyttömyyden todennäköisyys
moduuli #12 Markkinariskin mallinnus koneoppimisen avulla Koneoppimisen käyttäminen markkinariskien mallintamiseen , mukaan lukien Value-at-Risk (VaR) ja Expected Shortfall (ES)
moduuli #13 Operational Risk Modeling using Machine Learning Koneoppimisen käyttäminen operatiivisten riskien mallintamiseen, mukaan lukien tappioiden havaitseminen ja vakavuuden ennustaminen
moduuli #14 Vaihtoehto Data in Finance Johdatus vaihtoehtoisiin tietolähteisiin, mukaan lukien sosiaalinen media, verkkoraapiminen ja IoT-data
moduuli #15 Machine Learning for Fraud Detection Koneoppimisen käyttö petosten havaitsemiseen, mukaan lukien poikkeamien havaitseminen ja valvottu oppiminen
moduuli #16 Machine Learning for Trading Koneoppimisen käyttäminen kaupankäynnissä, mukaan lukien nopea kauppa ja algoritminen kaupankäynti
moduuli #17 Selitettävyys ja läpinäkyvyys koneoppimisessa Selitettävyyden ja läpinäkyvyyden merkitys koneoppimisessa, mukaan lukien mallien tulkittavuus ja LIME
moduuli #18 Koneoppimisen eettiset näkökohdat Koneoppimisen eettiset näkökohdat, mukaan lukien puolueettomuus, oikeudenmukaisuus ja vastuullisuus
moduuli #19 Tapaustutkimukset rahoituksen koneoppimisessa Koneoppimisen todelliset tapaustutkimukset rahoitusalan oppimissovellukset, mukaan lukien menestystarinat ja haasteet
moduuli #20 Machine Learning in Fintech Koneoppimisen sovellukset fintechissä, mukaan lukien maksujärjestelmät ja digitaalinen lainaus
moduuli #21 Machine Learning in Investment Banking Applications of Fintech koneoppiminen investointipankkitoiminnassa, mukaan lukien M&A- ja IPO-analyysit
moduuli #22 Machine Learning in Asset Management Koneoppimisen sovellukset omaisuudenhallinnassa, mukaan lukien salkun tasapainottaminen ja riskienhallinta
moduuli #23 Machine Learning in Risk Management Koneoppimisen sovellukset riskienhallinnassa, mukaan lukien luottoriski, markkinariski ja operatiiviset riskit
moduuli #24 Future of Machine Learning in Finance Nousevat trendit ja tulevaisuuden suunnat rahoituksen koneoppimisessa, mukaan lukien tekoäly ja lohkoketju
