Tekoäly
( 24 Moduulit )

moduuli #1
Johdatus tekoälyyn
Tekoälyn määritelmän, historian ja sovellusten tutkiminen

moduuli #2
Koneoppimisen perusteet
Ohjatun, ohjaamattoman ja vahvistavan oppimisen ymmärtäminen

moduuli #3
Tekoälyn matematiikka
Lineaarinen algebra, laskenta ja todennäköisyys tekoälysovelluksille

moduuli #4
Python tekoälylle
Johdatus Python-ohjelmointiin tekoälyä ja datatieteitä varten

moduuli #5
Tietojen esikäsittely ja visualisointi
Tietojen puhdistaminen, muuntaminen ja visualisointi tekoälysovelluksia varten

moduuli #6
Ohjattu oppiminen
Regressio- ja luokittelumallien rakentaminen scikit-learnillä

moduuli #7
Ohjaamaton oppiminen
Klusterointi, ulottuvuuden vähentäminen ja tiheyden estimointi

moduuli #8
Vahvistusoppiminen
Johdatus Markovin päätöksentekoprosesseihin ja Q-oppimiseen

moduuli #9
Deep Learning Fundamentals
Johdatus hermoverkkoihin, perceptroneihin ja backpropagaatioon

moduuli #10
Konvoluutiohermoverkot (CNN)
Kuvankäsittely ja objektien tunnistus CNN:illä

moduuli #11
Toistuvat hermoverkot (RNN)
Sekvenssitiedot ja kielimallit RNN:illä ja LSTM:illä

moduuli #12
Natural Language Processing (NLP)
Tekstin esikäsittely, tokenointi ja kielimallinnus

moduuli #13
Tietokonenäkö
Kuvien luokittelu, objektien tunnistus ja segmentointi

moduuli #14
Robotiikka ja ohjausjärjestelmät
Johdatus robotiikkaan, ohjausjärjestelmiin ja anturien käsittelyyn

moduuli #15
AI Ethics and Bias
Tekoälyjärjestelmien harhan ymmärtäminen ja käsitteleminen

moduuli #16
Tekoälysovellukset teollisuudessa
Tutkimme tekoälysovelluksia terveydenhuollon, rahoituksen ja markkinoinnin alalla

moduuli #17
AI sosiaalista hyvää varten
Tekoälyn käyttäminen sosiaaliseen vaikutukseen ja ympäristön kestävyyteen

moduuli #18
Neuraaliverkkoarkkitehtuurit
Kehittyneiden hermoverkkoarkkitehtuurien tutkiminen

moduuli #19
Generatiiviset mallit
Johdatus GAN-, VAE- ja generatiivisiin malleihin

moduuli #20
Siirto-oppiminen ja hienosäätö
Valmiiksi koulutettujen mallien käyttö tehokkaaseen tekoälykehitykseen

moduuli #21
AI aikasarjaennusteille
Tekoälyn käyttö aikasarjan ennustamiseen ja poikkeamien havaitsemiseen

moduuli #22
AI Recommender Systemsille
Henkilökohtaisten suositusjärjestelmien rakentaminen tekoälyllä

moduuli #23
AI-projektin kehittäminen
Todellisen tekoälyprojektin kehittäminen tyhjästä

moduuli #24
Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset
Suunnittelemme tekoälyn uran seuraavia vaiheita

Oletko valmis oppimaan, jakamaan ja kilpailemaan?