moduuli #1 Introduction to Data-Driven Marketing Yleiskatsaus tietoihin perustuvasta markkinoinnista, sen tärkeydestä ja eduista
moduuli #2 Asiakastietojen ymmärtäminen Asiakastietojen tyypit, tiedonkeruumenetelmät ja tiedon laatu
moduuli #3 Data Analysis Fundamentals Johdatus tietojen analysointiin, tietojen visualisointiin ja tilastollisiin käsitteisiin
moduuli #4 Markkinointianalyysityökalut Yleiskatsaus suosituista markkinoinnin analytiikkatyökaluista, kuten Google Analytics, Mixpanel ja Adobe Analytics
moduuli #5 Segmentointi, kohdistaminen ja paikannus (STP) STP-kehyksen ymmärtäminen ja sen soveltaminen datapohjaisessa markkinoinnissa
moduuli #6 Asiakasmatkakartoitus Asiakaspolkukarttojen luominen asiakkaiden käyttäytymisen ja vaikeuskohtien ymmärtämiseksi
moduuli #7 A/B-testaus ja -kokeilu Johdatus A/B-testaukseen, kokeiluihin ja tulosten mittaamiseen
moduuli #8 Ennakoiva analytiikka Johdatus ennakoivaan analytiikkaan, malleihin ja algoritmeihin
moduuli #9 Asiakkaan elinkaariarvon (CLV) analyysi CLV:n ymmärtäminen, CLV:n laskeminen ja sen sovellukset
moduuli #10 Markkinointimix-mallinnus Johdatus markkinointimixin mallintamiseen ja markkinointikulujen optimointiin
moduuli #11 Dataan perustuva Asiakashankinta Tietojen käyttäminen asiakashankintastrategioiden optimointiin
moduuli #12 Tietoihin perustuva asiakkaiden säilyttäminen Tietojen käyttö asiakkaiden säilyttämisstrategioiden optimointiin
moduuli #13 Personointi- ja suositusjärjestelmät Personointi, suositusjärjestelmät , ja niiden sovellukset
