moduuli #1 Introduction to Statistics in Business Yleiskatsaus liike-elämän tilastoihin, tietopohjaisen päätöksenteon merkitys ja kurssin tavoitteet
moduuli #2 Kuvaustilastot Keskisuuntaisuuden, vaihtelevuuden ja datan visualisointitekniikat
moduuli #3 Mittaustietotyypit ja -tasot Kvalitatiiviset, kvantitatiiviset, nimelliset, järjestys-, intervalli- ja suhdetietotyypit
moduuli #4 tiedonkeruumenetelmät tutkimukset, kokeet, havaintotutkimukset ja tietolähteet
moduuli #5 Tiedon visualisointi Kaavioiden, kaavioiden ja kaavioiden käyttö datan havaintojen visualisointiin ja välittämiseen
moduuli #6 Todennäköisyysperusteet Todennäköisyyden, tapahtumien ja ehdollisen todennäköisyyden peruskäsitteet
moduuli #7 Diskreetit satunnaismuuttujat Diskreettien satunnaismuuttujien todennäköisyysjakaumat, mukaan lukien binomi- ja Poisson-jakaumat
moduuli #8 Jatkuvat satunnaismuuttujat Jatkuvien satunnaismuuttujien todennäköisyysjakaumat, mukaan lukien tasaiset ja normaalijakaumat
moduuli #9 Otosjakaumat Otosjakaumat, keskus rajalause ja luottamusvälit
moduuli #10 luottamusvälit populaatiokeskiarvojen ja suhteiden luottamusvälien muodostaminen ja tulkitseminen
moduuli #11 Hypoteesin testaus Hypoteesien, testitilastojen, p-arvojen ja tyypin I ja Tyypin II virheet
moduuli #12 Yhden otoksen hypoteesien testaus Populaation keskiarvoa tai osuutta koskevien hypoteesien testaaminen yhdellä otoksella
moduuli #13 Kahden otoksen hypoteesien testaus Hypoteesien testaus kahden perusjoukon keskiarvon erosta tai suhteet
moduuli #14 ANOVA ja regressioanalyysi Varianssianalyysi (ANOVA) ja yksinkertainen lineaarinen regressio
moduuli #15 Multiple Regression Analysis Multiple lineaarinen regressio, kertoimen tulkinta ja mallin arviointi
moduuli #16 Aikasarjaanalyysi Trendianalyysi, kausihajotus ja ennusteet ARIMA-malleja käyttäen
moduuli #17 Tilastollinen laadunvalvonta Prosessin ohjaus, ohjauskaaviot ja prosessivalmiuksien analyysi
moduuli #18 Tilaston liiketoimintasovellukset Tilastollisten käsitteiden soveltaminen liiketoimintaongelmiin, mukaan lukien ennustaminen ja päätöksenteko
moduuli #19 Datan Mining ja Big Data Analytics Yleiskatsaus tiedon louhintaan ja big datan analytiikkaan, mukaan lukien tietojen esikäsittely ja visualisointi
moduuli #20 Machine Learning for Business Johdatus koneoppimiseen, mukaan lukien ohjattu ja ohjaamaton oppiminen
moduuli #21 Case Studies in Business Statistics Tilastokäsitteiden todelliset sovellukset yritysongelmiin ja tapaustutkimuksiin
moduuli #22 Statistical Software for Business Tilastoohjelmistopakettien käyttö, mukaan lukien R, Python ja Excel
moduuli #23 Tilastotulosten viestiminen Tilastotulosten tehokas kommunikointi liiketoiminnan sidosryhmille
moduuli #24 Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset Suunnittele Statistics for Business -uran seuraavia vaiheita
