Todennäköisyys ja tilastot
( 25 Moduulit )

moduuli #1
Johdatus todennäköisyyksiin ja tilastoihin
Yleiskatsaus todennäköisyyksien ja tilastojen tärkeydestä ja sovelluksista reaalimaailman skenaarioissa

moduuli #2
Todennäköisyyden peruskäsitteet
Todennäköisyyden, näyteavaruuksien, tapahtumien ja satunnaisuuden käsitteen ymmärtäminen

moduuli #3
Todennäköisyystyypit
Teoreettisen, kokeellisen ja subjektiivisen todennäköisyyden tutkiminen

moduuli #4
Todennäköisyyssäännöt
Todennäköisyyden yhteen-, kerto- ja komplementtisääntöjen oppiminen

moduuli #5
Ehdollinen todennäköisyys
Ehdollisen todennäköisyyden, riippumattomuuden ja Bayesin lauseen ymmärtäminen

moduuli #6
Satunnaismuuttujat
Johdatus diskreetteihin ja jatkuviin satunnaismuuttujiin

moduuli #7
Todennäköisyysjakaumat
Bernoullin, binomiaalin, Poissonin ja yhtenäisten jakaumien tutkiminen

moduuli #8
Normaalijakauma
Normaalijakauman, sen ominaisuuksien ja sovellusten ymmärtäminen

moduuli #9
Tilastolliset mittarit
Keskiarvon, mediaanin, moodin, varianssin ja keskihajonnan laskeminen

moduuli #10
Datan visualisointi
Ymmärtäminen datan visualisoinnin ja erilaisten kaavioiden tärkeys

moduuli #11
Kuvaustilastot
Tiedon yhteenveto ja kuvaaminen tilastojen ja datan visualisoinnin avulla

moduuli #12
Päätelmätilastot
Johdatus populaatioiden johtopäätösten tekemiseen näytetietojen perusteella

moduuli #13
Näytteistysjakaumat
Ottosjakaumien ja keskeisen rajalauseen ymmärtäminen

moduuli #14
Hypoteesin testaus
Hypoteesien muotoilu ja testaus tilastollisilla menetelmillä

moduuli #15
Luottamusvälit
Luottamusvälien muodostaminen ja tulkitseminen populaatioparametrit

moduuli #16
Regressioanalyysi
Johdatus yksinkertaiseen ja moninkertaiseen lineaariseen regressioon

moduuli #17
Korrelaatioanalyysi
Korrelaatiokertoimien ymmärtäminen ja niiden tulkinta

moduuli #18
Kii-neliötestit
Kiinan käyttäminen neliötestit istuvuuden ja riippumattomuuden suhteen

moduuli #19
Ei-parametriset testit
Johdatus ei-parametrisiin testeihin nimellis- ja järjestysdatalle

moduuli #20
ANOVA- ja F-testit
ANOVA- ja F-testien käyttö keskiarvojen ja varianssien vertailuun

moduuli #21
Kokeellinen suunnittelu
Kokeilujen suunnittelu ja estämisen, satunnaistamisen ja replikoinnin ymmärtäminen

moduuli #22
Tutkimuksen tutkimusmenetelmät
Kysymysten tutkimusmenetelmien ymmärtäminen, mukaan lukien kyselylomakkeiden suunnittelu ja otanta

moduuli #23
Big Data ja tiedon louhinta
Johdatus big dataan ja tiedonlouhintatekniikoihin

moduuli #24
R ja Python todennäköisyyksiin ja tilastoihin
R:n ja Pythonin käyttö todennäköisyys- ja tilastoanalyysiin

moduuli #25
Kurssin yhteenveto ja johtopäätökset
Todennäköisyys- ja tilastotieteen uran seuraavien vaiheiden suunnittelu

Oletko valmis oppimaan, jakamaan ja kilpailemaan?

Kieltenoppimisassistentti
puhetuen kanssa

Hei! Oletko valmis aloittamaan? Testataan mikrofoniasi.

OTA YHTEYTTÄ TIETOSUOJAKÄYTTÖ

Todennäköisyys ja tilastot ( 25 Moduulit )

Oletko valmis oppimaan, jakamaan ja kilpailemaan?

Kieltenoppimisassistenttipuhetuen kanssa

Todennäköisyys ja tilastot
( 25 Moduulit )

Kieltenoppimisassistentti
puhetuen kanssa