moduuli #1 Introduction to Sports Analytics Yleiskatsaus urheiluanalytiikan alaan, sen tärkeyteen ja sovelluksiin
moduuli #2 History of Sports Analytics Urheiluanalytiikan kehitys, tärkeimmät virstanpylväät ja alan edelläkävijät
moduuli #3 Tietolähteet Sports Analyticsissa Tietolähteiden yleiskatsaus, mukaan lukien pelaaja- ja joukkuetilastot, pelilokit ja edistyneet mittarit
moduuli #4 Tietojen esikäsittely Sports Analyticsissa Tietojen puhdistaminen, käsittely ja muuntaminen analysointia varten
moduuli #5 Kuvaavat tilastot Sports Analyticsissa Yhteenvetotilastot, tietojen visualisointi ja tutkiva data-analyysi
moduuli #6 Inferential Statistics in Sports Analytics Hypoteesin testaus, luottamusvälit ja regressioanalyysi
moduuli #7 Data Visualisointi Sports Analyticsissa Tehokas oivallusten kommunikointi datan visualisointityökalujen ja -tekniikoiden avulla
moduuli #8 Urheilutietojen kerääminen Web-kaappaus, API ja muut menetelmät urheilutietojen keräämiseen
moduuli #9 Pelaajan suorituskykyanalyysi Pelaajan suorituskyvyn mittaaminen kehittyneillä mittareilla ja tilastollisilla malleilla
moduuli #10 Tiimin suoritusanalyysi Tiimin suorituskyvyn analysointi, mukaan lukien aikataulun vahvuus ja joukkueen tehokkuusmittarit
moduuli #11 Peliteoria ja strateginen päätöksenteko Peliteorian soveltaminen urheilustrategian ja päätöksenteon periaatteet
moduuli #12 Urheiluvedonlyönti ja fantasiaurheiluanalyysi Urheiluvedonlyöntimarkkinoiden ja fantasiaurheilun analysointi data-analytiikkatekniikoiden avulla
moduuli #13 Vahinkoanalyysi ja riskinarviointi Vammatietojen analysointi tunnistamiseksi riskitekijät ja ennustaa loukkaantumistodennäköisyyttä
moduuli #14 Pelaajan arvostus ja sopimusanalyysi Pelaajan arvon arvioiminen kehittyneillä mittareilla ja sopimusanalyysillä
moduuli #15 Laajuuksien tunnistaminen ja rekrytointi Tietoanalytiikan käyttäminen huippulahjakkuuksien tunnistamiseen ja rekrytointiin urheilu
moduuli #16 Urheiluliiketoiminnan ja -tulojen analyysi Urheiluliiketoiminnan, tulovirtojen ja fanien sitoutumismittareiden analysointi
moduuli #17 fanikäyttäytymis- ja sitoutumisanalyysi fanien käyttäytymisen, tunteiden ja sitoutumisen ymmärtäminen sosiaalisen median avulla ja muut tietolähteet
moduuli #18 Urheiluteknologia ja -innovaatio Urheilun uudet teknologiat, mukaan lukien puettavat laitteet, tekoäly ja virtuaalitodellisuus
moduuli #19 Urheiluanalyysi eri liigoissa ja urheilulajeissa Urheiluanalytiikan tapaustutkimukset sovellukset eri liigoissa ja urheilulajeissa
moduuli #20 Eettiset näkökohdat Sports Analyticsissa Eettisten huolenaiheiden ja ennakkoluulojen käsitteleminen urheiluanalytiikan alalla
moduuli #21 Sports Analyticsin urapolut ja toimialatrendit Uramahdollisuudet ja alan trendit urheiluanalytiikan alalla
moduuli #22 Advanced Statistical Modeling in Sports Analytics Kehittyneiden tilastomallien käyttäminen, mukaan lukien koneoppiminen ja Bayesin menetelmät
moduuli #23 Sports Simulation and Forecasting Simulaatio- ja ennustetekniikoiden käyttäminen pelien tulosten ja kauden suoritusten ennustamiseen
moduuli #24 Sports Analytics Project Development Ohjattu projektikehitys, mukaan lukien ongelman muotoilu, tiedonkeruu ja oivallusten viestintä
