modul #1 Introduktion till AI i Supply Chain Management Översikt över AI-tillämpningar inom supply chain management, betydelse och fördelar
modul #2 Supply Chain Fundamentals Översikt över koncept för supply chain management, inklusive inköp, produktionsplanering, inventering management och logistik
modul #3 AI and Machine Learning Basics Introduktion till AI och maskininlärningskoncept, inklusive typer av AI, maskininlärningsalgoritmer och datakrav
modul #4 Predictive Analytics in Supply Chain Använda prediktiv analys för att förutsäga efterfrågan, upptäcka avvikelser och optimera driften i leveranskedjan
modul #5 Efterfrågeprognoser med AI Tillämpa AI och maskininlärningsalgoritmer för att förbättra noggrannheten i efterfrågeprognoser
modul #6 Optimera lagerhantering med AI Att använda AI för att optimera lagernivåer, minska lagerutbudet och förbättra effektiviteten i försörjningskedjan
modul #7 Intelligent Supply Chain Network Design Att tillämpa AI för att designa och optimera nätverk för försörjningskedjan, inklusive lokalisering av anläggningar och transportplanering
modul #8 AI i inköp och inköp Att använda AI för att optimera upphandlingsprocesser, inklusive leverantörsval, kontraktsförhandlingar och riskhantering
modul #9 AI-driven kvalitetskontroll och -säkring Att använda AI för att förbättra kvalitetskontroll- och kvalitetssäkringsprocesser, inklusive defektdetektering och förutsägande underhåll
modul #10 Transportation Management med AI Användning av AI för att optimera transportplanering, routing och schemaläggning
modul #11 Warehouse Management and Automation with AI Apply AI för att optimera lagerdrift, inklusive lagerhantering, orderuppfyllelse och arbetsproduktivitet
modul #12 AI in Supply Chain Risk Management Att använda AI för att identifiera, bedöma och minska risker i försörjningskedjan, inklusive störningar och cybersäkerhetshot
modul #13 AI-enabled Supply Chain Visibility Att använda AI för att förbättra synligheten i försörjningskedjan, inklusive spårning, övervakning och analys i realtid
modul #14 Natural Language Processing in Supply Chain Använda NLP för att analysera och generera textbaserad data, inklusive chatbots, sentimentanalys och dokumentanalys
modul #15 Computer Vision in Supply Chain Tillämpa datorseende för att analysera och tolka visuella data, inklusive objektdetektering, bildklassificering och anomalidetektering
modul #16 AI-aktiverat utbud Chain Sustainability Att använda AI för att förbättra försörjningskedjans hållbarhet, inklusive minskning av koldioxidavtryck, avfallsminimering och socialt ansvar
modul #17 Implementing AI in Supply Chain: Challenges and Opportunities Att hantera vanliga utmaningar och möjligheter vid implementering av AI i supply chain management
modul #18 Fallstudier:AI in Supply Chain Management Fallstudier i verkligheten av AI-tillämpningar inom supply chain management, inklusive framgångar och lärdomar
modul #19 AI Ethics in Supply Chain Management Undersöka de etiska implikationerna av AI i hantering av försörjningskedjor, inklusive partiskhet, transparens och ansvarighet
modul #20 Supply Chain AI Maturity Model Utvärdering och förbättring av AI-mognad i supply chain management, inklusive strategi, människor, process, och teknologi
modul #21 AI in Supply Chain Talent Management Utveckla färdigheter och talang för AI-aktiverad supply chain management, inklusive kompetenshöjning, omskoling och rekrytering
modul #22 AI och Blockchain i Supply Chain Management Utforska skärningspunkten mellan AI och blockchain i supply chain management, inklusive transparens, spårbarhet och säkerhet
modul #23 AI-driven Supply Chain Innovation Att tillämpa AI för att driva innovation inom supply chain management, inklusive nya affärsmodeller, produkter och tjänster
modul #24 Kursavslutning och avslutning Planerar nästa steg i AI i Supply Chain Management-karriären
