Artificiell intelligens inom vården
( 30 Moduler )

modul #1
Introduktion till AI i sjukvården
Översikt över AI-tillämpningar inom hälso- och sjukvården, fördelar och utmaningar

modul #2
Historien om AI i hälso- och sjukvården
Utvecklingen av AI inom hälso- och sjukvården, viktiga milstolpar och aktörer

modul #3
AI Healthcare Landscape
Aktuellt tillstånd för AI-antagande i hälso- och sjukvård, industritrender och framtidsutsikter

modul #4
Machine Learning Basics
Introduktion till maskininlärning, typer av ML och övervakat/oövervakat lärande

modul #5
Deep Learning Basics
Introduktion till djupinlärning, neurala nätverk och konvolutionella neurala nätverk

modul #6
Natural Language Processing (NLP) Basics
Introduktion till NLP, textanalys och sentimentanalys

modul #7
AI in Medical Imaging
Tillämpningar av AI vid medicinsk bildbehandling, bildanalys och diagnostik

modul #8
AI i kliniskt beslutsstöd
Användning av AI för kliniskt beslutsstöd, diagnos och behandlingsplanering

modul #9
AI i patient Dataanalys
Analysera patientdata, EPJ och patientresultat med hjälp av AI

modul #10
AI in Predictive Analytics
Användning av AI för prediktiv analys, riskstratifiering och patientprofilering

modul #11
AI i Chatbots och Virtual Assistenter
AI-drivna chatbotar och virtuella assistenter inom sjukvården

modul #12
AI in Wearables and IoT
AI-applikationer i wearables, IoT-enheter och fjärrpatientövervakning

modul #13
AI in Oncology
AI tillämpningar inom cancerforskning, diagnostik och behandling

modul #14
AI i neurologi
AI-tillämpningar vid neurologiska störningar, diagnos och behandling

modul #15
AI vid kardiovaskulär sjukdom
AI-tillämpningar vid diagnostik av hjärt-kärlsjukdomar, behandling , och förebyggande

modul #16
AI Ethics in Healthcare
Etiska överväganden, partiskhet och rättvisa i AI-vårdtillämpningar

modul #17
Regulatory Frameworks for AI in Healthcare
Översikt över förordningar, riktlinjer och standarder för AI inom sjukvården

modul #18
Cybersäkerhet och integritet i AI Healthcare
Skydda patientdata och säkerställa cybersäkerhet i AI-sjukvårdsapplikationer

modul #19
Bygga ett AI-team i sjukvården
Sammanställning av ett tvärvetenskapligt team för AI-sjukvårdsprojekt

modul #20
Dataförberedelse och integration för AI
Förbereda och integrera hälsovårdsdata för AI-applikationer

modul #21
Deploying AI Models in Healthcare
Deploying and integration AI-modeller in healthcare settings

modul #22
Explainable AI in Healthcare
Tolkbara och förklarliga AI-modeller inom sjukvården

modul #23
AI och personlig medicin
AI-tillämpningar i personlig medicin och precisionssjukvård

modul #24
AI och hälsoskillnader
Att hantera skillnader i sjukvården med hjälp av AI och data- drivna tillvägagångssätt

modul #25
AI Success Stories in Healthcare
Exempel från verkliga världen på AI-framgångshistorier inom sjukvården

modul #26
AI Case Studies in Medical Imaging
Djupliga fallstudier av AI-tillämpningar inom medicinsk bildbehandling

modul #27
AI-fallstudier i kliniskt beslutsstöd
Djupgående fallstudier av AI-tillämpningar i kliniskt beslutsstöd

modul #28
Emerging Trends in AI Healthcare
Framtidsutsikter och framväxande trender inom AI-sjukvård

modul #29
AI and Healthcare Policy
AI:s roll i utformningen av hälso- och sjukvårdspolicy och reformer

modul #30
Kursavslutning och avslutning
Planerar nästa steg i artificiell intelligens i vår karriär

Redo att lära sig, dela och tävla?