Artificiell intelligens och maskininlärning
( 25 Moduler )

modul #1
Introduktion till artificiell intelligens
Översikt över AI, dess historia och tillämpningar

modul #2
Machine Learning Fundamentals
Introduktion till maskininlärning, typer och övervakad/oövervakad inlärning

modul #3
Matematik och statistik för ML
Linjär algebra, kalkyl, sannolikhet och statistik för maskininlärning

modul #4
Python för maskininlärning
Introduktion till Python, NumPy, Pandas och datamanipulation

modul #5
Dataförbehandling
Data rengöring, funktionsskalning och funktionsval

modul #6
Övervakat lärande
Regressions-, klassificerings- och modellutvärderingsmått

modul #7
Linjär regression
Enkel och multipel linjär regression, kostnadsfunktion och gradientnedstigning

modul #8
Logistisk regression
Binär klassificering, logistisk funktion och beslutsgränser

modul #9
Beslutsträd
Introduktion till beslutsträd, entropi och informationsvinst

modul #10
Random Forests
Ensemble learning, säckar och slumpmässiga skogar

modul #11
Support Vector Machines
Maximum-marginal classification, soft margin, and kernel trick

modul #12
Unsupervised Learning
Klustring, dimensionsreduktion och anomalidetektering

modul #13
K-Means Clustering
K-means-algoritm, tyngdpunktsinitiering och konvergens

modul #14
Principal Component Analysis
PCA, funktionsextraktion och dimensionsreduktion

modul #15
Deep Learning Fundamentals
Introduktion till neural nätverk, perceptron och flerskiktsperceptron

modul #16
Convolutional Neural Networks
CNNs, convolutional layers, and image classification

modul #17
Recurrent Neural Networks
RNNs, LSTM, and sequence modeling

modul #18
Natural Språkbearbetning
Textförbehandling, tokenisering och ordinbäddningar

modul #19
Transfer Learning
Förutbildade modeller, finjustering och modellzoo

modul #20
Modellutvärdering och val
Val av modell, hyperparameterjustering och korsvalidering

modul #21
Hantera obalanserade datamängder
Klassobalans-, översamplings- och undersamplingstekniker

modul #22
Modeldistribution
Modellimplementering, API-integration och Docker-containerisering

modul #23
AI-etik och rättvisa
Biasdetektering, rättvisa och etiska överväganden

modul #24
Special Topics in AI
Generativa modeller, uppmärksamhetsmekanismer och förklarabar AI

modul #25
Kursavslutning och avslutning
Planerar nästa steg i karriären med artificiell intelligens och maskininlärning

Redo att lära sig, dela och tävla?