modul #1 Introduktion till avancerad biostatistik Översikt över kursen, biostatistiks betydelse i sjukvården, och genomgång av grundläggande statistiska begrepp
modul #2 Avancerad hypotestestning Översikt av hypotestestning, typ I- och typ II-fel, och introduktion till multipla testkorrigeringar
modul #3 Icke-parametriska tester Introduktion till icke-parametriska tester, Wilcoxon rank-summetest och Kruskal-Wallis-test
modul #4 Omsamplingsmetoder Introduktion till omsamplingsmetoder, bootstrap och permutationstester
modul #5 Linjär regression Översikt av enkel och multipel linjär regression, residualanalys och modelldiagnostik
modul #6 Generaliserade linjära modeller Introduktion till generaliserade linjära modeller, logistisk regression och Poisson-regression
modul #7 Överlevnadsanalys Introduktion till överlevnadsanalys, Kaplan-Meier-estimator och Cox proportionella riskmodell
modul #8 Time-to-Event Data Analys av tid-till-händelsedata, censurering och trunkering
modul #9 Longitudinell dataanalys Introduktion till longitudinell dataanalys, blandade effektmodeller och generaliserade skattningsekvationer
modul #10 Icke-normala data Analys av icke-normala data, transformationer, och robusta metoder
modul #11 Korrelerade data Analys av korrelerade data, klustrade data och generaliserade linjära blandade modeller
modul #12 Saknade data Introduktion till saknade data, typer av saknas och multipel imputation
modul #13 Metaanalys Introduktion till metaanalys, modeller med fasta och slumpmässiga effekter och skogsplots
modul #14 Högdimensionella data Introduktion till högdimensionella data, funktionsval och tekniker för dimensionsreduktion
modul #15 Machine Learning in Biostatistics Introduktion till maskininlärning, övervakad och oövervakad inlärning, och modellutvärdering
modul #16 Genomics and Proteomics Introduktion till genomik och proteomik, mikroarrayanalys och RNA-seq-analys
modul #17 Epidemiologi och biostatistik Introduktion till epidemiologi, studiedesign och mått på sjukdomsfrekvens
modul #18 Kliniska prövningar Introduktion till kliniska prövningar, faser av kliniska prövningar och beräkning av provstorlek
modul #19 Ethics in Biostatistics Etiska överväganden i biostatistik, informerat samtycke och datasekretess
modul #20 Computational Tools in Biostatistics Introduktion till beräkningsverktyg i biostatistik, R, Python och SAS
modul #21 Data Visualisering i biostatistik Introduktion till datavisualisering, explorativ dataanalys och bästa praxis för visualisering
modul #22 Statistical Computing Introduktion till statistisk beräkning, simulering och Monte Carlo-metoder
modul #23 Big Data in Biostatistics Introduktion till big data, datalagring och distribuerad datoranvändning
modul #24 Fallstudier i biostatistik Fallstudier i verkligheten inom biostatistik, applikationer och kritiskt tänkande
modul #25 Kursavslutning och avslutning Planerar nästa steg i karriären inom avancerad biostatistik
