modul #1 Introduktion till Big Data Definiera big data, dess egenskaper och betydelse i affärsbeslutsfattande
modul #2 Big Data Analytics Översikt Förstå de olika typerna av analys och rollen av big data-analys i business
modul #3 Big Data Technologies Översikt över Hadoop, Spark, NoSQL-databaser och andra big data-teknologier
modul #4 Hadoop Ecosystem En djupgående titt på Hadoop, inklusive HDFS, MapReduce och YARN
modul #5 Spark Fundamentals Introduktion till Apache Spark, dess arkitektur och användningsfall
modul #6 NoSQL-databaser Förstå de olika typerna av NoSQL-databaser, inklusive nyckel-värde-, dokument- och grafdatabaser
modul #7 Dataintag och bearbetning Samla, bearbeta och lagra stor data med hjälp av verktyg som Flume, Kafka och NiFi
modul #8 Datalagring och hantering Designa och implementera datalagringslösningar med HDFS, HBase , och Cassandra
modul #9 Data Warehousing and ETL Bygga datalager och utföra ETL-operationer (Extract, Transform, Load)
modul #10 Big Data Analytics Tools Översikt över big data-analysverktyg, inklusive Hive , Pig och Spark SQL
modul #11 Machine Learning Fundamentals Introduktion till maskininlärningskoncept, inklusive övervakad och oövervakad inlärning
modul #12 Machine Learning with Spark Bygga maskininlärningsmodeller med Spark MLlib och Spark ML
modul #13 Deep Learning with Big Data Introduktion till begrepp och tekniker för djupinlärning, inklusive neurala nätverk och konvolutionella neurala nätverk
modul #14 Text Analytics och NLP Analysera och bearbeta ostrukturerad data med naturlig språkbehandling ( NLP)-tekniker
modul #15 Datavisualisering för Big Data Visualisering av big data-insikter med hjälp av verktyg som Tableau, Power BI och D3.js
modul #16 Big Data Use Cases and Applications Utforska den verkliga världen användningsfall och tillämpningar av big data-analys i olika branscher
modul #17 Big Data Security and Governance Säkerställande av datasäkerhet, integritet och efterlevnad i big data-miljöer
modul #18 Big Data Analytics med Python Använda Python för big data-analys, inklusive datamanipulation, visualisering och maskininlärning
modul #19 Big Data Analytics with R Att använda R för big data-analys, inklusive datamanipulation, visualisering och maskininlärning
modul #20 Big Data Analytics on the Cloud Distribuera big data analytics på molnplattformar, inklusive AWS, Azure och GCP
modul #21 Real-time Big Data Analytics Designa och implementera big data analytics-lösningar i realtid med hjälp av verktyg som Apache Storm och Apache Flink
modul #22 Big Data Quality and Governance Säkerställa datakvalitet, integritet och styrning i big data-miljöer
modul #23 Big Data Analytics Fallstudier Utforska verkliga fallstudier och framgångsberättelser om big data analytics i olika branscher
modul #24 Big Data Analytics Best Practices Bästa praxis och riktlinjer för implementering av big data analytics-projekt
modul #25 Kursavslutning och avslutning Planerar nästa steg i Big Data Analytics-karriären
