Datadriven marknadsföring
( 24 Moduler )

modul #1
Introduktion till datadriven marknadsföring
Översikt över datadriven marknadsföring, dess betydelse och fördelar

modul #2
Förstå kunddata
Typer av kunddata, datainsamlingsmetoder och datakvalitet

modul #3
Data Analysis Fundamentals
Introduktion till dataanalys, datavisualisering och statistiska begrepp

modul #4
Marketing Analytics Tools
Översikt över populära marknadsföringsanalysverktyg, såsom Google Analytics, Mixpanel och Adobe Analytics

modul #5
Segmentation, Targeting, and Positioning (STP)
Förstå STP-ramverket och hur man tillämpar det i datadriven marknadsföring

modul #6
Customer Journey Mapping
Skapa kundresakartor för att förstå kundernas beteende och smärtpunkter

modul #7
A/B-testning och experiment
Introduktion till A/B-testning, experiment och hur man mäter resultat

modul #8
Predictive Analytics
Introduktion till prediktiv analys, modeller och algoritmer

modul #9
Customer Lifetime Value (CLV) Analysis
Förstå CLV, beräkna CLV och dess tillämpningar

modul #10
Marketing Mix Modeling
Introduktion till marknadsföringsmixmodellering och hur man optimerar marknadsföringsutgifter

modul #11
Datadriven Kundförvärv
Användning av data för att optimera kundförvärvsstrategier

modul #12
Datadriven kundretention
Användning av data för att optimera strategier för kundretention

modul #13
Personalisering och rekommendationssystem
Introduktion till personalisering, rekommendationssystem , och deras applikationer

modul #14
Content Marketing Analytics
Mäta effektiviteten av innehållsmarknadsföringsstrategier

modul #15
Social Media Analytics
Mäta effektiviteten av marknadsföringsstrategier för sociala medier

modul #16
E-postmarknadsföringsanalys
Mäta effektiviteten av e-postmarknadsföringsstrategier

modul #17
Search Engine Optimization (SEO) Analytics
Mäta effektiviteten av SEO-strategier

modul #18
Paid Advertising Analytics
Mäta effektiviteten av betalda annonseringsstrategier

modul #19
Datadrivet storytelling
Använda data för att berätta övertygande historier och kommunicera insikter

modul #20
Datastyrning och etik
Vikten av datastyrning, etik och integritet i datadriven marknadsföring

modul #21
Agil marknadsföring och iteration
Agilla principer för datadriven marknadsföring och iteration

modul #22
Marketing Attribution Modeling
Introduktion till marknadsföringstillskrivningsmodellering och dess tillämpningar

modul #23
Datadriven Marketing Automation
Användning data för att automatisera marknadsföringsprocesser och arbetsflöden

modul #24
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i datadriven marknadsföringskarriär

Redo att lära sig, dela och tävla?