modul #1 Introduktion till Cloud Computing Översikt över molnberäkning, dess fördelar och nyckelbegrepp
modul #2 Cloud Storage Fundamentals Förstå molnlagringsmodeller, typer och egenskaper
modul #3 Cloud Data Management Challenges Förstå utmaningarna med att hantera data i molnmiljöer
modul #4 Cloud Data Security and Compliance Översikt över molndatasäkerhets- och efterlevnadskrav
modul #5 Datastyrning i molnmiljöer Förstå datastyrningsprinciper och bästa praxis i molnmiljöer
modul #6 Molnbaserad dataintegration Översikt över molnbaserade dataintegrationsverktyg och tekniker
modul #7 Cloud Data Warehousing and Analytics Förstå molnbaserade data warehousing- och analyslösningar
modul #8 Molnbaserade NoSQL-databaser Översikt över molnbaserade NoSQL-databaser och deras användningsfall
modul #9 Molnbaserade relationsdatabaser Översikt över molnbaserade relationsdatabaser och deras användningsfall
modul #10 Cloud Storage Services (Object Storage, File Storage, Block Storage) Djupdykning i molnlagringstjänster och deras användningsfall
modul #11 Cloud Data Lakes and Data Warehouses Förstå molndatasjöar och datalager , och deras skillnader
modul #12 Dataintag och bearbetning i molnmiljöer Översikt över dataintag och bearbetningstekniker i molnmiljöer
modul #13 Molnbaserad ETL och ELT Förstå molnbaserad ETL och ELT verktyg och tekniker
modul #14 Molnbaserad datakvalitet och datarensning Översikt över molnbaserad datakvalitet och datarensningsverktyg och tekniker
modul #15 molnbaserad datastyrning och metadatahantering Förstå molnet -baserad datastyrning och bästa praxis för metadatahantering
modul #16 Cloud Cost Optimization and Resource Management Översikt över molnkostnadsoptimering och resurshanteringsstrategier
modul #17 Cloud Data Backup and Recovery Förstå molndatasäkerhetskopiering och återställningsstrategier och bästa praxis
modul #18 Cloud Data Archiving and Tiering Översikt över molndataarkivering och nivåstrategier och bästa praxis
modul #19 Cloud-Native Data Management Tools and Services Översikt över moln-native verktyg och tjänster för datahantering (t.ex. AWS Lake Formation, Azure Synapse Analytics)
modul #20 Multi-Cloud Data Management Strategies Förstå strategier och bästa praxis för multi-cloud datahantering
modul #21 Hybrid and Edge Computing Data Management Översikt över hybrid- och Edge computing datahanteringsstrategier och bästa praxis
modul #22 Cloud Data Management för AI och maskininlärning Förstå molndatahantering för AI och maskininlärning arbetsbelastningar
modul #23 Cloud Data Management Bästa praxis och styrning Översikt av bästa praxis för molndatahantering och styrningsramverk
modul #24 Kursavslutning och avslutning Planera nästa steg i karriären för datahantering i molnmiljöer
