modul #1 Introduktion till datavisualisering Vad är datavisualisering, varför är det viktigt i ekonomi, och en översikt över kursen
modul #2 Bästa praxis för effektiv datavisualisering Vägledande principer för att skapa tydliga och informativa visualiseringar
modul #3 Översikt över verktyg för datavisualisering En introduktion till populära datavisualiseringsverktyg och tekniker
modul #4 Förstå finansiella data Typer av finansiella data, källor och egenskaper
modul #5 Förberedelse av finansiella data Rengöra, transformera och förbereda finansiell data för analys
modul #6 Finansiell statistik och kvoter Finansiell nyckeltal och nyckeltal, och hur man beräknar dem
modul #7 Visualisera finansiella tidsseriedata Linjediagram , områdesdiagram och andra visualiseringar för tidsseriedata
modul #8 Visualisera finansiella distributioner Histogram, boxplots och andra visualiseringar för att förstå distributioner
modul #9 Visualisera korrelationer och relationer Scatterplots, värmekartor, och andra visualiseringar för att utforska relationer
modul #10 Visualisera finansiella positioner och flöden Sankey-diagram, vattenfallsdiagram och andra visualiseringar för finansiella positioner och flöden
modul #11 Visualisera geografiska finansiella data Kartor, choropleth-kartor, och andra visualiseringar för geografiska finansiella data
modul #12 Visualisering av finansiella prestationsmått Mätdiagram, punktdiagram och andra visualiseringar för finansiella prestationsmått
modul #13 Interaktiva visualiseringar Skapa interaktiva visualiseringar med verktyg som Tableau, Power BI, eller D3.js
modul #14 Animerade visualiseringar Skapa animerade visualiseringar för att visa förändringar över tid eller annan dynamik
modul #15 Geospatial analys och visualisering Avancerade tekniker för att analysera och visualisera geografiska finansiella data
modul #16 Nätverksanalys och visualisering Visualisera finansiella nätverk och relationer
modul #17 Big Data Visualization Tekniker för att visualisera stora datamängder
modul #18 Storytelling with Data Visualization Använda visualiseringar för att berätta en historia och kommunicera insikter
modul #19 Fallstudie:Visualisering av aktieprestanda Tillämpning av datavisualiseringstekniker för att analysera och visualisera aktieprestanda
modul #20 Fallstudie:Visualisering av portföljrisk Tillämpa tekniker för datavisualisering för att analysera och visualisera portföljen risk
modul #21 Case Study:Visualizing Financial Statements Tillämpa datavisualiseringstekniker för att analysera och visualisera finansiella rapporter
modul #22 Applying Data Visualization to Financial Prognos Använda datavisualisering för att förbättra finansiella prognoser
modul #23 Tillämpa datavisualisering på riskhantering Använda datavisualisering för att identifiera och hantera finansiella risker
modul #24 Tillämpa datavisualisering på investeringsanalys Använda datavisualisering för att analysera och utvärdera investeringsmöjligheter
modul #25 Slutprojekt: Tillämpa datavisualisering på ett ekonomiskt problem Eleverna kommer att arbeta med ett enskilt projekt och tillämpa datavisualiseringstekniker på ett ekonomiskt problem
modul #26 Projektworkshop Eleverna kommer att arbeta med sina projekt och få feedback från instruktörer
modul #27 Projektpresentationer Studenterna kommer att presentera sina slutprojekt
modul #28 Kursavslutning och nästa steg Översikt över viktiga takeaways, resurser för vidare lärande och nästa steg
modul #29 Ytterligare resurser och verktyg Översikt över ytterligare resurser och verktyg för datavisualisering inom ekonomi
modul #30 Kursavslutning och avslutning Planera nästa steg i datavisualisering för finansiell analys karriär
