Datavisualisering med Python
( 30 Moduler )

modul #1
Introduktion till datavisualisering
Översikt över datavisualisering, betydelse och användningsområden

modul #2
Python Basics for Data Visualization
Review of Python basics, inklusive datatyper, bibliotek och syntax

modul #3
Introduktion till Matplotlib
Översikt över Matplotlib, installation och grundläggande plottyper

modul #4
Linjediagram och spridningsdiagram
Skapa linjediagram och spridningsdiagram med Matplotlib

modul #5
Stapeldiagram och histogram
Skapa stapel diagram och histogram med Matplotlib

modul #6
Anpassa plotter med Matplotlib
Anpassa tomtens utseende, etiketter och legender med Matplotlib

modul #7
Introduktion till Seaborn
Översikt över Seaborn, installation och grundläggande visualiseringstyper

modul #8
Visualisera distributioner med Seaborn
Visualisera distributioner med Seaborns distplot och jointplot

modul #9
Visualizing Categorical Data with Seaborn
Visualizing categorical data with Seaborns countplot and categorical plots

modul #10
Visualizing Regressions Analysis with Seaborn
Visualisera regressionsanalys med Seaborns lmplot och regplot

modul #11
Introduktion till Plotly
Översikt över Plotly, installation och grundläggande visualiseringstyper

modul #12
Interactive Visualizations with Plotly
Skapa interaktiva visualiseringar med Plotly

modul #13
3D-visualiseringar med Plotly
Skapa 3D-visualiseringar med Plotly

modul #14
Dataförberedelse för visualisering
Förbereda data för visualisering, inklusive rengöring, transformering och aggregering

modul #15
Datakälla och integration
Ansluta till datakällor, inklusive CSV, Excel och databaser

modul #16
Avancerade visualiseringsämnen
Avancerade visualiseringsämnen, inklusive geospatial visualisering och animering

modul #17
Bästa metoder för datavisualisering
Bästa metoder för data visualisering, inklusive designprinciper och berättande

modul #18
Fallstudier i datavisualisering
Fallstudier i datavisualisering, inklusive exempel och applikationer

modul #19
Arbeta med Big Data och strömmande data
Visualisera stort data och strömmande data, inklusive verktyg och tekniker

modul #20
Distribuera datavisualiseringar
Distribuera datavisualiseringar, inklusive alternativ för webb, mobil och utskrift

modul #21
Avancerade verktyg för datavisualisering
Introduktion till avancerad datavisualisering verktyg, inklusive Bokeh och Altair

modul #22
Visualisering för maskininlärning
Visualisering av maskininlärningsmodeller, inklusive modellutvärdering och funktionsviktighet

modul #23
Visualisering för bearbetning av naturligt språk
Visualisering av bearbetningsdata för naturligt språk, inklusive text och ämnesmodellering

modul #24
Visualisering för tidsseriedata
Visualisering av tidsseriedata, inklusive prognoser och avvikelsedetektering

modul #25
Visualisering för geografiska data
Visualisering av geografiska data, inklusive kartläggning och rumslig analys

modul #26
Interactive Dashboards
Skapa interaktiva instrumentpaneler med Python- och datavisualiseringsbibliotek

modul #27
Datavisualisering i den verkliga världen
Verkliga tillämpningar för datavisualisering, inklusive företag, hälsovård och finans

modul #28
Slutprojekt
Slutprojekt, där eleverna tillämpar färdigheter i datavisualisering på ett verkligt problem

modul #29
Bilaga:Felsökning och resurser
Felsökning av vanliga problem och ytterligare resurser för vidare lärande

modul #30
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i datavisualisering med Python-karriären

Redo att lära sig, dela och tävla?