Finansiella prognoser och analyser
( 25 Moduler )

modul #1
Introduktion till finansiell prognoser och analys
Översikt över finansiella prognoser och analyser, betydelse för affärsbeslut och kursmål

modul #2
Finansiell rapportanalys
Översikt av finansiella rapporter, nyckeltalsanalys och finansiell prestation metrics

modul #3
Time Series Analysis
Introduktion till tidsserieanalys, komponenter i tidsseriedata och trender i finansiell data

modul #4
Exponential Smoothing (ES) Methods
Simple Exponential Smoothing (SES), Holts Method och Holt-Winters Method for forecasting

modul #5
ARIMA Modeling
Autoregressive (AR), Moving Average (MA) och Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) modeller

modul #6
Vector Autoregression (VAR) Modellering
Introduktion till VAR-modeller, uppskattning och prognoser

modul #7
Regressionsanalys
Enkel och multipel regression, hypotestestning och modellutvärdering

modul #8
Ekonometriska modeller
Introduktion till ekonometriska modeller, simultana ekvationer och instrumentella variabler

modul #9
Prognoser med maskininlärning
Introduktion till maskininlärning för prognoser, neurala nätverk och stödvektormaskiner

modul #10
Big Data and Financial Analytics
Introduktion till big data, data gruvdrift och datavisualisering inom finans

modul #11
Finansiella datakällor och insamling
Översikt över finansiella datakällor, datainsamlingsmetoder och dataförbearbetning

modul #12
Datavisualisering för finansiell analys
Introduktion till datavisualisering , diagram och instrumentpaneler för finansiell analys

modul #13
Financial Ratio Analysis
Likviditets-, lönsamhets-, effektivitets- och solvensförhållanden och deras tillämpningar

modul #14
DuPont Analysis
Sönderdelning av ROE, tillgångsutnyttjande och finansiell hävstång

modul #15
Kassaflödesprognoser
Vikten av kassaflödesprognoser och metoder för att förutsäga kassaflöden

modul #16
Scenarioanalys och känslighetsanalys
Scenarioanalys, känslighetsanalys och Monte Carlo-simuleringar för risker analys

modul #17
Real Options Analysis
Introduktion till verkliga alternativ, Black-Scholes-modellen och tillämpningar inom finans

modul #18
Finansiell planering och budgetering
Finansiell planering, budgetering och prognoser för företag och privatpersoner

modul #19
Mergers and Acquisitions Analysis
Finansiell analys av M&A-affärer, värderingsmetoder och transaktionsstrukturering

modul #20
Financial Modeling Best Practices
Bästa praxis för att bygga finansiella modeller, modellvalidering och revision

modul #21
Excel Skills for Financial Modeling
Avancerade Excel-färdigheter för finansiell modellering, inklusive formler, funktioner och diagram

modul #22
Python for Financial Analytics
Introduktion till Python för finansiell analys, inklusive pandor, NumPy och Matplotlib

modul #23
R for Financial Analytics
Introduktion till R för finansiell analys, inklusive datavisualisering och modellering

modul #24
Tableau for Data Visualization
Introduktion till Tableau för datavisualisering, inklusive instrumentpaneler och storytelling

modul #25
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i finansiell prognoser och analyskarriär

Redo att lära sig, dela och tävla?