Försäljningsprognoser och analys
( 25 Moduler )

modul #1
Introduktion till försäljningsprognoser
Översikt över försäljningsprognoser, dess betydelse och tillämpningar i verksamheten

modul #2
Typer of Sales Forecasting
Undersöka de olika typerna av försäljningsprognoser och deras användningsområden

modul #3
Data Förberedelse för försäljningsprognoser
Samla in, rengöra och förbereda data för försäljningsprognosmodeller

modul #4
Tidsserieanalys
Förstå tidsseriekomponenter, mönster och tekniker för analys

modul #5
Rörliga medelvärden och exponentiell utjämning
Tillämpa glidande medelvärden och exponentiell utjämning på tidsseriedata

modul #6
ARIMA- och ETS-modeller
Introduktion till ARIMA- och ETS-modeller för tidsserieprognoser

modul #7
Regressionsanalys för försäljningsprognoser
Användning av regression modeller för att prognostisera försäljning baserat på historiska data

modul #8
Machine Learning for Sales Forecasting
Tillämpa maskininlärningsalgoritmer för att förbättra försäljningsprognosens noggrannhet

modul #9
Ensemble Methods and Model Selection
Kombinera modeller och välja den bästa metoden för försäljningsprognoser

modul #10
Judgmental Adjustments and Overrides
När och hur man tillämpar bedömningsjusteringar på försäljningsprognoser

modul #11
Sale Prognos för specifika branscher
Branschspecifika överväganden och bästa praxis för försäljningsprognoser

modul #12
Försäljningsprognoser och KPI:er
Definiera och spåra nyckelprestandaindikatorer för försäljningsprognoser

modul #13
Sätta upp en försäljningsprognosprocess
Etablera en säljprognosprocess inom en organisation

modul #14
Fundamentals för försäljningsanalys
Introduktion till försäljningsanalys, dess betydelse och tillämpningar

modul #15
Datavisualisering för försäljningsanalys
Effektiva datavisualiseringstekniker för insikter om försäljningsanalys

modul #16
försäljningstrattanalys
Analysering av försäljningstratten till identifiera möjligheter och ineffektivitet

modul #17
Kundsegmentering och profilering
Segmentera och profilera kunder för att informera säljstrategier

modul #18
Kanal- och produktanalys
Analysera försäljningsdata per kanal och produkt för att optimera prestanda

modul #19
Pricing and Discounts Analysis
Analysering av inverkan av prissättning och rabatter på försäljningsresultat

modul #20
Predictive Modeling for Sales Analytics
Tillämpa prediktiva modelleringstekniker för att förutse kundbeteende

modul #21
Storytelling with Data
Effektivt kommunicera insikter och resultat till intressenter

modul #22
Verktyg och teknik för försäljningsprognostisering
Översikt över mjukvara, plattformar och verktyg för försäljningsprognos

modul #23
Datahantering för försäljningsanalys
Hantera och underhålla datakvalitet för försäljning analytics

modul #24
Implementering och underhåll av försäljningsprognosmodeller
Bästa metoder för att implementera och underhålla försäljningsprognosmodeller

modul #25
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i försäljningsprognoser och analyskarriär

Redo att lära sig, dela och tävla?