modul #1 Introduktion till kognitiv datoranvändning Översikt över kognitiv datoranvändning, dess utveckling och tillämpningar
modul #2 Artificiell intelligens och maskininlärning Grunden för AI och ML, typer av ML och deras roll i kognitiv datoranvändning
modul #3 Cognitive Computing Architecture Komponenter och lager av kognitiv beräkningsarkitektur, inklusive sensorer, bearbetning och analys
modul #4 Natural Language Processing (NLP) Grundläggande av NLP, textanalys och språkförståelse
modul #5 Computer Vision Grunderna för datorseende, bildbehandling och objektigenkänning
modul #6 Machine Learning for Cognitive Computing Övervakade och oövervakade ML-tekniker för kognitiv beräkning, inklusive neurala nätverk och djupinlärning
modul #7 Databearbetning och analys Big data, NoSQL-databaser och analys för kognitiv datoranvändning
modul #8 Kognitiv beräkning och sakernas internet (IoT) IoT:s roll i kognitiv beräkning, sensorintegration och edge computing
modul #9 Cognitive Computing for Healthcare Tillämpningar av kognitiv datoranvändning inom hälso- och sjukvården, inklusive medicinsk bildbehandling och personlig medicin
modul #10 Cognitive Computing for Finance Tillämpningar av kognitiv datoranvändning inom finans, inklusive riskanalys och portfölj management
modul #11 Cognitive Computing for Customer Service Tillämpningar av kognitiv datoranvändning i kundtjänst, inklusive chatbots och virtuella assistenter
modul #12 Cognitive Computing for Cybersecurity Tillämpningar av kognitiv datoranvändning inom cybersäkerhet, inklusive hotdetektion och anomaliidentifiering
modul #13 Cognitive Computing and Robotics Integration av kognitiv datoranvändning och robotik, inklusive autonoma system och interaktion mellan människa och robot
modul #14 Cognitive Computing and Ethics Etiska överväganden i kognitiv datoranvändning, inklusive bias, transparens och ansvarsskyldighet
modul #15 Cognitive Computing Platforms and Tools Översikt över populära kognitiva beräkningsplattformar och verktyg, inklusive IBM Watson, Google Cloud AI och Microsoft Azure Cognitive Services
modul #16 Utveckla kognitiva datorapplikationer Designprinciper och bästa praxis för att bygga kognitiva datorapplikationer
modul #17 Cognitive Computing and the Cloud Cloud computing for cognitive computing, inklusive skalbarhet, tillförlitlighet och säkerhetsöverväganden
modul #18 Cognitive Computing and Edge Computing Edge computing for cognitive computing, inklusive realtidsbearbetning och latensreduktion
modul #19 Cognitive Computing and Explainability Förklarbarhet och tolkningsbarhet i kognitiv datoranvändning, inklusive modelltransparens och ansvarighet
modul #20 Cognitive Computing and Transfer Learning Överför lärande i kognitiv datoranvändning, inklusive domänanpassning och kunskapsöverföring
modul #21 Kognitiv beräkning och förstärkningsinlärning Förstärkande lärande i kognitiv beräkning, inklusive Markovs beslutsprocesser och belöningsfunktioner
modul #22 Kognitiv beräkning och generativa modeller Generativa modeller inom kognitiv datoranvändning, inklusive GAN och VAE
modul #23 Kognitiv beräkning och aktivt lärande Aktiv inlärning i kognitiv datoranvändning, inklusive inlärning av människor i slingan och onlineinlärning
modul #24 Kognitiv beräkning och människa-datorinteraktion Människ-datorinteraktion i kognitiv datoranvändning, inklusive användarupplevelse och gränssnittsdesign
modul #25 Kursavslutning och avslutning Planera nästa steg i kognitiv datorkarriär
