modul #1 Introduktion till kvantitativa metoder Översikt över kvantitativa metoder, betydelse i affärsbeslut och kursmål
modul #2 Beskrivande statistik Mått på central tendens, variabilitet och datavisualisering
modul #3 Sannolikhetsteori Grundläggande begrepp för sannolikhet, betingad sannolikhet och Bayes-sats
modul #4 Slumpmässiga variabler och distributioner Diskreta och kontinuerliga slumpvariabler, sannolikhetsfördelningar och förväntat värde
modul #5 Sampling och samplingsfördelningar Typer av urvalsmetoder, samplingsfördelningar och central gränssats
modul #6 Konfidensintervall Konstruktion och tolkning av konfidensintervall för populationsmedel och proportioner
modul #7 Hypotestestning Grundläggande begrepp för hypotestestning, test statistik, och p-värden
modul #8 Ettprovshypotestestning Testa hypoteser om populationsmedelvärden och proportioner med ettprovstest
modul #9 Tvåprovshypotestestning Testa hypoteser om skillnaden mellan två populationsmedelvärden och proportioner
modul #10 ANOVA och regressionsanalys Introduktion till ANOVA och regressionsanalys, inklusive enkel och multipel regression
modul #11 Modelbyggnad och validering Modelbyggnad, validering och diagnostik vid regression analys
modul #12 Tidsserieanalys Introduktion till tidsserieanalys, inklusive trendanalys och säsongsvariationer
modul #13 Prognosmetoder Översikt över prognosmetoder, inklusive glidande medelvärden, exponentiell utjämning och ARIMA-modeller
modul #14 Linjär programmering Introduktion till linjär programmering, inklusive grafisk metod och simplexmetod
modul #15 Heltalsprogrammering Introduktion till heltalsprogrammering, inklusive binär heltalsprogrammering och gren- och bunden metod
modul #16 Dynamisk programmering Introduktion till dynamisk programmering, inklusive tillämpningar inom operationsforskning
modul #17 Beslutsanalys Introduktion till beslutsanalys, inklusive beslutsträd och känslighetsanalys
modul #18 Simuleringsmodellering Introduktion till simuleringsmodellering, bl.a. diskret händelsesimulering och Monte Carlo-simulering
modul #19 Optimeringstekniker Översikt över optimeringstekniker, inklusive gradientnedstigning och genetiska algoritmer
modul #20 Datamining och Business Intelligence Introduktion till datautvinning och affärsintelligens, inklusive datalager och OLAP
modul #21 Predictive Modeling Introduktion till prediktiv modellering, inklusive logistisk regression och beslutsträd
modul #22 Text Analytics Introduktion till textanalys, inklusive sentimentanalys och ämnesmodellering
modul #23 Quantitative Methods in Finance Tillämpningar av kvantitativa metoder inom finans, inklusive riskanalys och portföljoptimering
modul #24 Quantitative Methods in Marketing Tillämpningar av kvantitativa metoder i marknadsföring, inklusive modellering av marknadsföringsmix och kundsegmentering
modul #25 Kursavslutning och avslutning Planera nästa steg i kvantitativa metoder för affärskarriär
