modul #1 Introduktion till Machine Vision Översikt över maskinseende, dess tillämpningar och betydelse i industrin och det dagliga livet
modul #2 Historia och utveckling av Machine Vision Utveckling och tillväxt av maskinsyn, viktiga milstolpar och inflytelserika bidrag
modul #3 Fundamentals of Image Processing Grundläggande begrepp för bildbehandling, pixelmanipulation och filteroperationer
modul #4 Image Acquisition and Sensing Kameratyper, bildsensorer och tekniker för att fånga högkvalitativa bilder
modul #5 Image Preprocessing and Enhancement Ta bort brus, korrigera förvrängningar och förbättra bildfunktioner för analys
modul #6 Tröskelvärde och segmentering Separera objekt från bakgrunden, tröskeltekniker och regionbaserad segmentering
modul #7 Funktionsextraktion och representation Extrahera meningsfulla egenskaper från bilder, form, färg och texturanalys
modul #8 Objektigenkänning och klassificering Tekniker för att känna igen objekt, klassificeringsalgoritmer och prestandautvärdering
modul #9 Deep Learning for Machine Vision Introduktion till djupinlärning, konvolutionella neurala nätverk (CNN) och överföringsinlärning
modul #10 Convolutional Neural Networks (CNNs) for Image Classification Designa och träna CNN för bildklassificering uppgifter
modul #11 Objektdetektion och lokalisering Detektera och lokalisera objekt i bilder, skjutfönster och regionförslagstekniker
modul #12 Bildregistrering och mosaikning Justera och kombinera flera bilder, funktionsbaserad och intensitet -baserad registrering
modul #13 Stereo Vision och 3D-rekonstruktion Beräkningsdjupinformation från stereobilder, triangulering och 3D-modellrekonstruktion
modul #14 Optical Character Recognition (OCR) and Document Image Analysis Extrahera text från bilder, dokumentlayoutanalys och OCR-tekniker
modul #15 Medicinsk bildanalys och bearbetning Tillämpningar av maskinseende inom medicinsk bildbehandling, bildsegmentering och funktionsextraktion
modul #16 Kvalitetsinspektion och defektdetektering Automatiserat visuell inspektion, avvikelsedetektering och kvalitetskontroll med hjälp av maskinseende
modul #17 Robotics and Computer Vision Integration av maskinseende med robotik, visuell servoing och grepp
modul #18 Övervakning och övervakning Maskintillämpningar vision i övervakning, objektspårning och aktivitetsigenkänning
modul #19 Machine Vision for Autonomous Vehicles Computer Vision-tekniker för perception, lokalisering och kontroll i autonoma fordon
modul #20 Machine Vision for Agriculture and Food Processing Tillämpningar av maskinseende inom jordbruk, växtfenotypning och livsmedelsförädling
modul #21 Machine Vision for Quality Control in Manufacturing Automatisk visuell inspektion, defektdetektering och kvalitetskontroll inom tillverkning
modul #22 Machine Vision för detaljhandeln»och e-handel Tillämpningar av maskinseende i detaljhandeln, produktigenkänning och lagerhantering
modul #23 Machine Vision for Healthcare and Biomedical Applications Applications of machine vision in healthcare, biomedicinsk imaging och medicinsk diagnostik
modul #24 Kursavslutning och avslutning Planerar nästa steg i Machine Vision-karriären
