modul #1 Introduktion till kvantberäkning Översikt över kvantberäkningar, principer och dess tillämpningar
modul #2 Kvantbitar och kvantportar Introduktion till kvantbitar, kvantgrindar och kvantkretsar
modul #3 Kvantmätning och Operations Förstå kvantmätning, superposition och intrassling
modul #4 Introduktion till maskininlärning Översikt över maskininlärning, typer av inlärning och nyckelbegrepp
modul #5 Machine Learning with Python Hands- om introduktion till maskininlärning med Python och populära bibliotek
modul #6 Quantum Machine Learning Fundamentals Introduktion till kvantmaskininlärning, dess principer och tillämpningar
modul #7 Quantum K-Means and Support Vector Machines Quantum versioner av k-medel och stöd för vektormaskiner, och deras fördelar
modul #8 Quantum Neural Networks Introduktion till kvantneurala nätverk, deras arkitektur och träningsmetoder
modul #9 Quantum Circuit Learning Lärande av kvantkretsar , inklusive kretsinlärning och kretsoptimering
modul #10 Quantum Reinforcement Learning Introduktion till kvantförstärkningsinlärning, dess principer och tillämpningar
modul #11 Quantum Unsupervised Learning Quantum unsupervised learning, inklusive klustring och dimensionsreduktion
modul #12 Quantum Supervised Learning Quantum Supervised Learning, inklusive klassificering och regression
modul #13 Quantum Meta-Learning Introduktion till kvantmeta-lärande, dess principer och tillämpningar
modul #14 Quantum Transfer Learning Kvantöverföringsinlärning, dess fördelar och tillämpningar
modul #15 Quantum Generative Models Introduktion till kvantgenerativa modeller, inklusive kvant-GAN och VAE
modul #16 Quantum Optimization Methods Introduktion till kvantoptimeringsmetoder , inklusive VQE och QAOA
modul #17 Quantum Classical Hybrid Models Kvantklassiska hybridmodeller, deras fördelar och tillämpningar
modul #18 Case Studies in Quantum Machine Learning Verkliga tillämpningar och fallstudier av kvantmaskininlärning
modul #19 Quantum Machine Learning with Qiskit Hands-on experience with Qiskit, a popular quantum machine learning library
modul #20 Quantum Machine Learning with TensorFlow Quantum Hands-on erfarenhet med TensorFlow Quantum , ett populärt bibliotek för kvantmaskininlärning
modul #21 Quantum Machine Learning with PyTorch Quantum Hands-on erfarenhet av PyTorch Quantum, ett populärt bibliotek för kvantmaskininlärning
modul #22 Quantum Machine Learning Implementation Challenges Utmaningar i implementera kvantmaskininlärningsmodeller och lösningar
modul #23 Quantum Machine Learning Ethics and Fairness Etiska överväganden och rättvisa vid kvantmaskininlärning
modul #24 Quantum Machine Learning Roadmap and Future Directions Framtidsriktningar och färdplan för kvantum forskning och tillämpningar för maskininlärning
modul #25 Kursavslutning och avslutning Planerar nästa steg i Quantum Machine Learning-karriären
