Sannolikhet och statistik
( 25 Moduler )

modul #1
Introduktion till sannolikhet och statistik
Översikt över betydelsen och tillämpningarna av sannolikhet och statistik i verkliga scenarier

modul #2
Grundläggande sannolikhetsbegrepp
Förstå sannolikhet, urvalsutrymmen, händelser och begreppet slumpmässighet

modul #3
Typer of Probability
Utforska teoretiska, experimentella och subjektiva sannolikheter

modul #4
Rules of Probability
Lära sig additions-, multiplikations- och komplementreglerna för sannolikhet

modul #5
Conditional Probability
Förstå villkorlig sannolikhet, oberoende och Bayes-sats

modul #6
Slumpvariabler
Introduktion till diskreta och kontinuerliga slumpvariabler

modul #7
Sannolikhetsfördelningar
Utforska Bernoulli-, Binomial-, Poisson- och Uniform-fördelningar

modul #8
Normalfördelning
Förstå normalfördelningen, dess egenskaper och tillämpningar

modul #9
Statistiska mått
Beräkna medelvärde, median, mod, varians och standardavvikelse

modul #10
Datavisualisering
Förståelse vikten av datavisualisering och olika typer av plotter

modul #11
Descriptive Statistics
Sammanfattning och beskrivning av data med hjälp av statistik och datavisualisering

modul #12
Inferential Statistics
Introduktion till att dra slutsatser om populationer baserat på provdata

modul #13
Samplingsfördelningar
Förstå samplingsfördelningar och centrala gränssatsen

modul #14
Hypothesis Testing
Formulera och testa hypoteser med statistiska metoder

modul #15
Konfidensintervall
Konstruera och tolka konfidensintervall för populationsparametrar

modul #16
Regressionsanalys
Introduktion till enkel och multipel linjär regression

modul #17
Korrelationsanalys
Förstå korrelationskoefficienter och deras tolkning

modul #18
Chi-Square Tests
Använda chi- kvadratiska tester för god passform och oberoende

modul #19
Icke-parametriska tester
Introduktion till icke-parametriska tester för nominella och ordinala data

modul #20
ANOVA och F-test
Användning av ANOVA och F-test för att jämföra medel och varianser

modul #21
Experimentell design
Designa experiment och förstå blockering, randomisering och replikering

modul #22
Survey Research Methods
Förstå enkätforskningsmetoder, inklusive frågeformulärsdesign och urval

modul #23
Big Data and Data Mining
Introduktion till big data och data mining-tekniker

modul #24
R and Python for Probability and Statistics
Användning av R och Python för sannolikhets- och statistisk analys

modul #25
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i sannolikhets- och statistikkarriären

Redo att lära sig, dela och tävla?