Statistik för företag
( 24 Moduler )

modul #1
Introduktion till statistik i näringslivet
Översikt över statistik i näringslivet, vikten av datadrivet beslutsfattande och kursmål

modul #2
Beskrivande statistik
Mått på central tendens, variabilitet och datavisualiseringstekniker

modul #3
Datatyper och mätningsnivåer
Kvalitativa, kvantitativa, nominella, ordinala, intervall- och kvotdatatyper

modul #4
Datainsamlingsmetoder
Undersökningar, experiment, observationsstudier och datakällor

modul #5
Datavisualisering
Att använda plotter, diagram och grafer för att visualisera och kommunicera datainsikter

modul #6
Probability Fundamentals
Grundläggande begrepp om sannolikhet, händelser och villkorlig sannolikhet

modul #7
Diskreta slumpmässiga variabler
Sannolikhetsfördelningar för diskreta slumpvariabler, inklusive binomial- och Poisson-fördelningar

modul #8
Kontinuerliga slumpmässiga variabler
Sannolikhetsfördelningar för kontinuerliga slumpvariabler, inklusive enhetliga och normala fördelningar

modul #9
Samplingsfördelningar
Samplingsfördelningar, central gränssats och konfidensintervall

modul #10
Konfidensintervall
Konstruera och tolka konfidensintervall för populationsmedel och proportioner

modul #11
Hypotestestning
Formulera hypoteser, teststatistik, p-värden och typ I och Typ II-fel

modul #12
Ettprovshypotestestning
Testa hypoteser om ett populationsmedelvärde eller andel med ett enda urval

modul #13
Tvåprovshypotestestning
Testa hypoteser om skillnaden mellan två populationsmedelvärden eller proportioner

modul #14
ANOVA och regressionsanalys
variansanalys (ANOVA) och enkel linjär regression

modul #15
Multipel regressionsanalys
Multipel linjär regression, koefficienttolkning och modellutvärdering

modul #16
Tidsserieanalys
Trendanalys, säsongsuppdelning och prognoser med hjälp av ARIMA-modeller

modul #17
Statistical Quality Control
Processkontroll, kontrolldiagram och processkapacitetsanalys

modul #18
Business Applications of Statistics
Tillämpa statistiska begrepp på affärsproblem, inklusive prognoser och beslutsfattande

modul #19
Data Mining och Big Data Analytics
Översikt över datautvinning och big data-analys, inklusive dataförbearbetning och visualisering

modul #20
Machine Learning for Business
Introduktion till maskininlärning, inklusive övervakad och oövervakad inlärning

modul #21
Fallstudier i företagsstatistik
Verkliga tillämpningar av statistiska begrepp på affärsproblem och fallstudier

modul #22
Statistical Software for Business
Att använda statistiska programvarupaket, inklusive R, Python och Excel

modul #23
Kommunicera statistiska resultat
Effektivt kommunicera statistiska resultat till företagsintressenter

modul #24
Kursavslutning och avslutning
Planera nästa steg i Statistics for Business karriär

Redo att lära sig, dela och tävla?