modül #1 Büyük Veriye Giriş Büyük verinin tanımı, özellikleri ve iş karar alma süreçlerindeki önemi
modül #2 Büyük Veri Analitiğine Genel Bakış Farklı analitik türlerinin ve büyük veri analitiğinin iş dünyasındaki rolünün anlaşılması
modül #3 Büyük Veri Teknolojileri Hadoop, Spark, NoSQL veritabanları ve diğer büyük veri teknolojilerine genel bakış
modül #4 Hadoop Ekosistemi HDFS, MapReduce ve YARN dahil Hadoop'a derinlemesine bir bakış
modül #5 Spark Temelleri Apache Spark'a giriş, mimarisi ve kullanım örnekleri
modül #6 NoSQL Veritabanları Anahtar-değer, belge ve grafik veritabanları dahil olmak üzere farklı NoSQL veritabanları türlerinin anlaşılması
modül #7 Veri Toplama ve İşleme Flume, Kafka ve NiFi gibi araçları kullanarak büyük verilerin toplanması, işlenmesi ve depolanması
modül #8 Veri Depolama ve Yönetim HDFS, HBase ve Cassandra kullanarak veri depolama çözümlerinin tasarlanması ve uygulanması
modül #9 Veri Ambarı ve ETL Veri ambarları oluşturma ve ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle) işlemlerini gerçekleştirme
modül #10 Büyük Veri Analitiği Araçları Hive, Pig ve Spark SQL dahil olmak üzere büyük veri analitiği araçlarına genel bakış
modül #11 Makine Öğrenimi Temelleri Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme dahil olmak üzere makine öğrenimi kavramlarına giriş
modül #12 Spark ile Makine Öğrenimi Spark MLlib ve Spark ML kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturma
modül #13 Büyük Veri ile Derin Öğrenme Sinir ağları ve evrişimli sinir ağları dahil olmak üzere derin öğrenme kavramlarına ve tekniklerine giriş
modül #14 Metin Analitiği ve NLP Doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanarak yapılandırılmamış verilerin analiz edilmesi ve işlenmesi
modül #15 Büyük Veri için Veri Görselleştirme Tableau gibi araçları kullanarak büyük veri içgörülerinin görselleştirilmesi, Power BI ve D3.js
modül #16 Büyük Veri Kullanım Örnekleri ve Uygulamaları Çeşitli sektörlerde büyük veri analitiğinin gerçek dünya kullanım örneklerini ve uygulamalarını keşfetme
modül #17 Büyük Veri Güvenliği ve Yönetimi Büyük veri ortamlarında veri güvenliğini, gizliliğini ve uyumluluğunu sağlama
modül #18 Python ile Büyük Veri Analitiği Veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere büyük veri analitiği için Python kullanma
modül #19 R ile Büyük Veri Analitiği Veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere büyük veri analitiği için R kullanma
modül #20 Bulutta Büyük Veri Analitiği AWS, Azure ve GCP dahil olmak üzere bulut platformlarında büyük veri analitiğini dağıtma
modül #21 Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analitiği Apache Storm ve Apache Flink gibi araçları kullanarak gerçek zamanlı büyük veri analitiği çözümlerini tasarlama ve uygulama
modül #22 Büyük Veri Kalitesi ve Yönetimi Büyük veri ortamlarında veri kalitesini, bütünlüğünü ve yönetimini sağlama
modül #23 Büyük Veri Analitiği Örneği Çalışmalar Çeşitli sektörlerde büyük veri analitiğinin gerçek dünya vaka çalışmalarını ve başarı hikayelerini keşfetme
modül #24 Büyük Veri Analitiği En İyi Uygulamaları Büyük veri analitiği projelerini uygulamak için en iyi uygulamalar ve kılavuzlar
modül #25 Ders Özeti ve Sonuç Büyük Veri Analitiği kariyerinde sonraki adımları planlama
Önceliğimiz, bir token yayınlamayı düşünmeden önce canlı bir topluluk oluşturmaktır. Katılım ve desteğe odaklanarak, sürdürülebilir büyüme için sağlam bir temel oluşturabiliriz. Bunu birlikte inşa edelim!
Web sitemize yepyeni bir görünüm ve his kazandırıyoruz! 🎉 Deneyiminizi geliştirmek için perde arkasında çalışırken bizi izlemeye devam edin.
Daha şık ve yeni özelliklerle dolu yenilenmiş bir siteye hazır olun. Sabrınız için teşekkür ederiz. Harika şeyler geliyor!
