modül #1 Büyük Veriye Giriş Büyük verinin tanımı, özellikleri ve iş karar alma süreçlerindeki önemi
modül #2 Büyük Veri Analitiğine Genel Bakış Farklı analitik türlerinin ve büyük veri analitiğinin iş dünyasındaki rolünün anlaşılması
modül #3 Büyük Veri Teknolojileri Hadoop, Spark, NoSQL veritabanları ve diğer büyük veri teknolojilerine genel bakış
modül #4 Hadoop Ekosistemi HDFS, MapReduce ve YARN dahil Hadoop'a derinlemesine bir bakış
modül #5 Spark Temelleri Apache Spark'a giriş, mimarisi ve kullanım örnekleri
modül #6 NoSQL Veritabanları Anahtar-değer, belge ve grafik veritabanları dahil olmak üzere farklı NoSQL veritabanları türlerinin anlaşılması
modül #7 Veri Toplama ve İşleme Flume, Kafka ve NiFi gibi araçları kullanarak büyük verilerin toplanması, işlenmesi ve depolanması
modül #8 Veri Depolama ve Yönetim HDFS, HBase ve Cassandra kullanarak veri depolama çözümlerinin tasarlanması ve uygulanması
modül #9 Veri Ambarı ve ETL Veri ambarları oluşturma ve ETL (Ayıkla, Dönüştür, Yükle) işlemlerini gerçekleştirme
modül #10 Büyük Veri Analitiği Araçları Hive, Pig ve Spark SQL dahil olmak üzere büyük veri analitiği araçlarına genel bakış
modül #11 Makine Öğrenimi Temelleri Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme dahil olmak üzere makine öğrenimi kavramlarına giriş
modül #12 Spark ile Makine Öğrenimi Spark MLlib ve Spark ML kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturma
modül #13 Büyük Veri ile Derin Öğrenme Sinir ağları ve evrişimli sinir ağları dahil olmak üzere derin öğrenme kavramlarına ve tekniklerine giriş
modül #14 Metin Analitiği ve NLP Doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanarak yapılandırılmamış verilerin analiz edilmesi ve işlenmesi
modül #15 Büyük Veri için Veri Görselleştirme Tableau gibi araçları kullanarak büyük veri içgörülerinin görselleştirilmesi, Power BI ve D3.js
modül #16 Büyük Veri Kullanım Örnekleri ve Uygulamaları Çeşitli sektörlerde büyük veri analitiğinin gerçek dünya kullanım örneklerini ve uygulamalarını keşfetme
modül #17 Büyük Veri Güvenliği ve Yönetimi Büyük veri ortamlarında veri güvenliğini, gizliliğini ve uyumluluğunu sağlama
modül #18 Python ile Büyük Veri Analitiği Veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere büyük veri analitiği için Python kullanma
modül #19 R ile Büyük Veri Analitiği Veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenimi dahil olmak üzere büyük veri analitiği için R kullanma
modül #20 Bulutta Büyük Veri Analitiği AWS, Azure ve GCP dahil olmak üzere bulut platformlarında büyük veri analitiğini dağıtma
modül #21 Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analitiği Apache Storm ve Apache Flink gibi araçları kullanarak gerçek zamanlı büyük veri analitiği çözümlerini tasarlama ve uygulama
modül #22 Büyük Veri Kalitesi ve Yönetimi Büyük veri ortamlarında veri kalitesini, bütünlüğünü ve yönetimini sağlama
modül #23 Büyük Veri Analitiği Örneği Çalışmalar Çeşitli sektörlerde büyük veri analitiğinin gerçek dünya vaka çalışmalarını ve başarı hikayelerini keşfetme
modül #24 Büyük Veri Analitiği En İyi Uygulamaları Büyük veri analitiği projelerini uygulamak için en iyi uygulamalar ve kılavuzlar
modül #25 Ders Özeti ve Sonuç Büyük Veri Analitiği kariyerinde sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
