modül #1 Klinik Araştırmalarda Veri Yönetimine Giriş Klinik araştırmalarda veri yönetiminin önemi, düzenleyici gereklilikler ve en iyi uygulamalar hakkında genel bakış
modül #2 Klinik Araştırma Veri Yönetimi Temelleri Klinik araştırmalarda veri yönetimi, veri akışı ve veri kalitesinin tanımı
modül #3 Veri Yönetimi için Düzenleyici Gereklilikler FDA, EMA ve ICH yönergeleri dahil olmak üzere klinik araştırmalarda veri yönetimi için düzenleyici yönergeler ve standartlara genel bakış
modül #4 Veri Yönetimi Planlaması Veri yönetimi stratejisi, veri kalite kontrolü ve veri kalite güvencesi dahil olmak üzere bir veri yönetim planının geliştirilmesi
modül #5 Veri Toplama ve Edinme Vaka raporu formları, elektronik veri yakalama ve veri içe aktarma dahil olmak üzere veri toplama yöntemlerine genel bakış
modül #6 Veri Kalitesi Kontrolü ve Güvencesi Veri temizleme, veri doğrulama ve veri doğrulama dahil olmak üzere veri kalitesini sağlama yöntemleri
modül #7 Veri Yönetim Sistemleri ve Araçları Klinik araştırma yönetim sistemleri, elektronik veri yakalama sistemleri ve veri ambarları
modül #8 Veri Entegrasyonu ve İş Birliği Veri standardizasyonu ve veri uyumu dahil olmak üzere birden fazla kaynaktan gelen verileri entegre etme yöntemleri
modül #9 Veri Güvenliği ve Gizliliği Veri şifreleme ve erişim kontrolü dahil olmak üzere klinik çalışmalarda veri güvenliğinin ve gizliliğinin önemi
modül #10 Veri Yedekleme ve Arşivleme Veri depolama ve veri alma dahil olmak üzere veri yedekleme ve arşivleme stratejileri
modül #11 Veri Kalitesi Ölçümleri ve Raporlama Veri kalitesi gösterge panelleri ve veri kalitesi raporları dahil olmak üzere veri kalitesi ölçümleri ve raporlamaya genel bakış
modül #12 Veri Yönetimi ve Analitiği Veri madenciliği ve istatistiksel analiz dahil olmak üzere klinik çalışmalarda veri analitiği ve görselleştirmeye genel bakış
modül #13 Risk Tabanlı İzleme ve Veri Kalitesi Hedeflenen kaynak veri doğrulaması dahil olmak üzere risk tabanlı izleme ve veri kalitesi üzerindeki etkisine genel bakış
modül #14 eKaynak Veri ve Doğrudan Veri Yakalama Veri Kalitesi ve Veri Kalitesi eKaynak verileri ve elektronik sağlık kayıtları ve giyilebilir cihazlar dahil olmak üzere doğrudan veri yakalama
modül #15 Gerçek Dünya Verileri ve Gerçek Dünya Kanıtları Talep verileri ve hasta tarafından oluşturulan veriler dahil olmak üzere gerçek dünya verilerine ve gerçek dünya kanıtlarına genel bakış
modül #16 Faz I ve Erken Faz Denemelerinde Veri Yönetimi Faz I ve erken faz denemelerinde veri yönetimi için benzersiz zorluklar ve hususlar
modül #17 Geç Faz ve Gözlemsel Denemelerde Veri Yönetimi Geç faz ve gözlemsel denemelerde veri yönetimi için benzersiz zorluklar ve hususlar
modül #18 Pediatrik ve Nadir Hastalık Denemelerinde Veri Yönetimi Pediatrik ve nadir hastalık denemelerinde veri yönetimi için benzersiz zorluklar ve hususlar
modül #19 Küresel Klinik Denemelerde Veri Yönetimi Kültürel ve dil farklılıkları dahil olmak üzere küresel klinik denemelerde veri yönetimi için benzersiz zorluklar ve hususlar
modül #20 Veri Yönetimi Denetimleri ve Teftişleri Veri kalitesi incelemeleri ve veri geçerliliği dahil olmak üzere veri yönetimi denetimleri ve teftişlerine hazırlık kontroller
modül #21 Veri Yönetimi ve Veri Yöneticilerinin Rolü Veri yönetimi stratejisi ve veri kalitesi denetimi dahil olmak üzere klinik çalışmalarda veri yöneticilerinin rolü ve sorumluluklarına genel bakış
modül #22 Veri Yönetimi ve Klinik Araştırma Ekibi Veri yönetimi iş birliği ve iletişimi dahil olmak üzere veri yönetiminde klinik araştırma ekiplerinin rolüne genel bakış
modül #23 Veri Yönetimi Yenilikleri ve Trendleri Yapay zeka, makine öğrenimi ve blok zinciri dahil olmak üzere veri yönetimindeki yeniliklere ve trendlere genel bakış
modül #24 Veri Yönetimi En İyi Uygulamaları ve Standartları CDISC ve CDASH dahil olmak üzere klinik çalışmalarda veri yönetimi için en iyi uygulamalara ve standartlara genel bakış
modül #25 Ders Özeti ve Sonuç Klinik Araştırmalar kariyerinde Veri Yönetiminde sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
