modül #11 Kuantum Gözetimsiz Öğrenme Kümeleme ve boyut azaltma dahil olmak üzere kuantum gözetimsiz öğrenme
modül #12 Kuantum Gözetimli Öğrenme Sınıflandırma ve regresyon dahil olmak üzere kuantum gözetimli öğrenme
modül #13 Kuantum Meta-Öğrenme Kuantum meta-öğrenmeye giriş, prensipleri ve uygulamaları
modül #14 Kuantum Transfer Öğrenmesi Kuantum transfer öğrenmesi, avantajları ve uygulamaları
modül #15 Kuantum Üretken Modeller Kuantum GAN'lar ve VAE'ler dahil olmak üzere kuantum üretken modellere giriş
modül #16 Kuantum Optimizasyon Yöntemleri VQE ve QAOA
modül #17 Kuantum Klasik Hibrit Modeller Kuantum-klasik hibrit modeller, avantajları ve uygulamaları
modül #18 Kuantum Makine Öğrenmesinde Vaka Çalışmaları Kuantum makine öğrenmesinin gerçek dünya uygulamaları ve vaka çalışmaları
modül #19 Qiskit ile Kuantum Makine Öğrenmesi Popüler bir kuantum makine öğrenme kütüphanesi olan Qiskit ile uygulamalı deneyim
modül #20 TensorFlow Quantum ile Kuantum Makine Öğrenmesi Popüler bir kuantum makine öğrenme kütüphanesi olan TensorFlow Quantum ile uygulamalı deneyim
modül #21 PyTorch Quantum ile Kuantum Makine Öğrenmesi Popüler bir kuantum makine öğrenme kütüphanesi olan PyTorch Quantum ile uygulamalı deneyim
modül #22 Kuantum Makine Öğrenmesi Uygulama Zorlukları Kuantum makine öğrenme modelleri ve çözümlerinin uygulanmasındaki zorluklar
modül #23 Kuantum Makine Öğrenmesi Etiği ve Adaleti Kuantum makine öğrenmesinde etik hususlar ve adalet öğrenme
modül #24 Kuantum Makine Öğrenmesi Yol Haritası ve Gelecekteki Yönler Kuantum makine öğrenmesi araştırmaları ve uygulamaları için gelecekteki yönler ve yol haritası
modül #25 Ders Özeti ve Sonuç Kuantum Makine Öğrenmesi kariyerinde sonraki adımların planlanması
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
