Makine öğrenme
( 24 Modüller )

modül #1
Makine Öğrenmesine Giriş
Makine öğrenmesine genel bakış, makine öğrenmesi türleri ve makine öğrenmesinin önemi

modül #2
Matematiksel Temeller
Doğrusal cebir, kalkülüs, olasılık ve istatistik

modül #3
Veri Ön İşleme
Veri temizleme, özellik ölçekleme, normalleştirme ve özellik seçimi

modül #4
Gözetimli Öğrenme
Gözetimli öğrenmeye, regresyona ve sınıflandırmaya giriş

modül #5
Doğrusal Regresyon
Basit ve çoklu doğrusal regresyon, maliyet fonksiyonu ve gradyan inişi

modül #6
Lojistik Regresyon
Lojistik regresyon, sigmoid fonksiyonu ve maliyet fonksiyonu

modül #7
Karar Ağaçları
Karar ağaçlarına, entropiye ve bilgi kazanımına giriş

modül #8
Rastgele Ormanlar
Toplu öğrenme, rastgele ormanlar ve hiperparametre ayarı

modül #9
Destek Vektör Makineleri
SVM'ler, çekirdek hilesi ve yumuşak marjlı SVM'ler

modül #10
Gözetimsiz Öğrenme
Gözetimsiz öğrenmeye, kümelemeye ve boyut azaltmaya giriş

modül #11
K-Ortalamalar Kümeleme
K-ortalamalar kümeleme algoritması, maliyet fonksiyonu ve Lloyds algoritması

modül #12
Hiyerarşik Kümeleme
Hiyerarşik kümeleme, kümeleyici ve bölücü kümeleme

modül #13
Temel Bileşen Analizi
PCA'ya giriş, özdeğerler ve özvektörler

modül #14
Derin Öğrenme Temelleri
Derin öğrenmeye, sinir ağlarına ve algılayıcıya giriş

modül #15
Evrişimli Sinir Ağları
CNN'lere, evrişimli katmanlara ve havuzlama katmanlarına giriş

modül #16
Yinelenen Sinir Ağları
RNN'lere, LSTM'ye ve GRU'ya giriş

modül #17
Doğal Dil İşleme
NLP'ye giriş, metin ön işleme ve kelime yerleştirme

modül #18
Model Değerlendirmesi ve Seçimi
Değerlendirme, aşırı uyum ve model seçimi teknikleri için ölçütler

modül #19
Hiperparametre Ayarlaması
Hiperparametre ayarlamasına, ızgara aramasına ve rastgele aramaya giriş

modül #20
Model Dağıtımı
Makine öğrenimi modellerinin dağıtımı, model hizmeti ve hususlar

modül #21
Makine Öğrenmesinde Etik ve Adalet
Makine öğreniminde önyargı ve adalet, etik ve şeffaflık

modül #22
Makine Öğrenmesinde Vaka Çalışmaları
Makine öğreniminin gerçek dünya uygulamaları, vaka çalışmaları ve projeler

modül #23
Makine Öğrenmesinde İleri Konular
Takviyeli öğrenme ve üretken modeller dahil olmak üzere makine öğreniminde ileri konular

modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Makine Öğrenmesi kariyerinde sonraki adımları planlama

Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?

Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır