77 Dil
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Çıraklık Modu
10 Modüller / ~100 sayfalar
Sihirbaz Modu
~25 Modüller / ~400 sayfalar
🎓
Bir Etkinlik Oluştur
Makine öğrenme
( 24 Modüller )
modül #1
Makine Öğrenmesine Giriş
Makine öğrenmesine genel bakış, makine öğrenmesi türleri ve makine öğrenmesinin önemi
modül #2
Matematiksel Temeller
Doğrusal cebir, kalkülüs, olasılık ve istatistik
modül #3
Veri Ön İşleme
Veri temizleme, özellik ölçekleme, normalleştirme ve özellik seçimi
modül #4
Gözetimli Öğrenme
Gözetimli öğrenmeye, regresyona ve sınıflandırmaya giriş
modül #5
Doğrusal Regresyon
Basit ve çoklu doğrusal regresyon, maliyet fonksiyonu ve gradyan inişi
modül #6
Lojistik Regresyon
Lojistik regresyon, sigmoid fonksiyonu ve maliyet fonksiyonu
modül #7
Karar Ağaçları
Karar ağaçlarına, entropiye ve bilgi kazanımına giriş
modül #8
Rastgele Ormanlar
Toplu öğrenme, rastgele ormanlar ve hiperparametre ayarı
modül #9
Destek Vektör Makineleri
SVM'ler, çekirdek hilesi ve yumuşak marjlı SVM'ler
modül #10
Gözetimsiz Öğrenme
Gözetimsiz öğrenmeye, kümelemeye ve boyut azaltmaya giriş
modül #11
K-Ortalamalar Kümeleme
K-ortalamalar kümeleme algoritması, maliyet fonksiyonu ve Lloyds algoritması
modül #12
Hiyerarşik Kümeleme
Hiyerarşik kümeleme, kümeleyici ve bölücü kümeleme
modül #13
Temel Bileşen Analizi
PCA'ya giriş, özdeğerler ve özvektörler
modül #14
Derin Öğrenme Temelleri
Derin öğrenmeye, sinir ağlarına ve algılayıcıya giriş
modül #15
Evrişimli Sinir Ağları
CNN'lere, evrişimli katmanlara ve havuzlama katmanlarına giriş
modül #16
Yinelenen Sinir Ağları
RNN'lere, LSTM'ye ve GRU'ya giriş
modül #17
Doğal Dil İşleme
NLP'ye giriş, metin ön işleme ve kelime yerleştirme
modül #18
Model Değerlendirmesi ve Seçimi
Değerlendirme, aşırı uyum ve model seçimi teknikleri için ölçütler
modül #19
Hiperparametre Ayarlaması
Hiperparametre ayarlamasına, ızgara aramasına ve rastgele aramaya giriş
modül #20
Model Dağıtımı
Makine öğrenimi modellerinin dağıtımı, model hizmeti ve hususlar
modül #21
Makine Öğrenmesinde Etik ve Adalet
Makine öğreniminde önyargı ve adalet, etik ve şeffaflık
modül #22
Makine Öğrenmesinde Vaka Çalışmaları
Makine öğreniminin gerçek dünya uygulamaları, vaka çalışmaları ve projeler
modül #23
Makine Öğrenmesinde İleri Konular
Takviyeli öğrenme ve üretken modeller dahil olmak üzere makine öğreniminde ileri konular
modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Makine Öğrenmesi kariyerinde sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
Etkinliğinizi Şimdi Oluşturun
Dil Öğrenme Asistanı
Ses Desteği ile
Merhaba! Başlamaya hazır mısınız? Mikrofonunuzu test edelim.
▶
Dinlemeye Başlayın
Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır
BİZE ULAŞIN
GİZLİLİK POLİTİKASI