Olasılık ve İstatistik
( 25 Modüller )

modül #1
Olasılık ve İstatistiğe Giriş
Gerçek dünya senaryolarında olasılık ve istatistiklerin önemi ve uygulamalarına genel bakış

modül #2
Temel Olasılık Kavramları
Olasılık, örneklem uzayları, olaylar ve rastgelelik kavramını anlama

modül #3
Olasılık Türleri
Teorik, deneysel ve öznel olasılığı keşfetme

modül #4
Olasılık Kuralları
Olasılığın toplama, çarpma ve tamamlayıcı kurallarını öğrenme

modül #5
Koşullu Olasılık
Koşullu olasılığı, bağımsızlığı ve Bayes teoremini anlama

modül #6
Rastgele Değişkenler
Ayrık ve sürekli rastgele değişkenlere giriş

modül #7
Olasılık Dağılımları
Bernoulli, Binom, Poisson ve Tekdüze Dağılımları Keşfetme

modül #8
Normal Dağılım
Normal dağılımı, özelliklerini ve uygulamalarını anlama

modül #9
İstatistiksel Ölçümler
Hesaplama ortalama, medyan, mod, varyans ve standart sapma

modül #10
Veri Görselleştirme
Veri görselleştirmenin ve farklı grafik türlerinin önemini anlama

modül #11
Tanımlayıcı İstatistik
İstatistik ve veri görselleştirmeyi kullanarak verileri özetleme ve tanımlama

modül #12
Çıkarımsal İstatistik
Örnek verilere dayalı popülasyonlar hakkında çıkarımlar yapmaya giriş

modül #13
Örnekleme Dağılımları
Örnekleme dağılımlarını ve merkezi limit teoremini anlama

modül #14
Hipotez Testi
İstatistiksel yöntemler kullanarak hipotezleri formüle etme ve test etme

modül #15
Güven Aralıkları
Popülasyon parametreleri için güven aralıklarını oluşturma ve yorumlama

modül #16
Regresyon Analizi
Basit ve çoklu doğrusal regresyona giriş

modül #17
Korelasyon Analizi
Korelasyon katsayılarını ve yorumlarını anlama

modül #18
Ki-Kare Testleri
Uyum iyiliği ve bağımsızlık

modül #19
Parametrik Olmayan Testler
Nominal ve sıralı veriler için parametrik olmayan testlere giriş

modül #20
ANOVA ve F Testleri
Ortalamaları ve varyansları karşılaştırmak için ANOVA ve F testlerini kullanma

modül #21
Deneysel Tasarım
Deney tasarlama ve bloklama, rastgeleleştirme ve tekrarlamayı anlama

modül #22
Anket Araştırma Yöntemleri
Anket tasarımı ve örnekleme dahil olmak üzere anket araştırma yöntemlerini anlama

modül #23
Büyük Veri ve Veri Madenciliği
Büyük veri ve veri madenciliği tekniklerine giriş

modül #24
Olasılık ve İstatistik için R ve Python
Olasılık ve istatistiksel analiz için R ve Python kullanma

modül #25
Ders Özeti ve Sonuç
Olasılık ve İstatistik kariyerinde sonraki adımları planlamak

Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?

Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır