77 Dil
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Çıraklık Modu
10 Modüller / ~100 sayfalar
Sihirbaz Modu
~25 Modüller / ~400 sayfalar
🎓
Bir Etkinlik Oluştur
Olasılık ve İstatistik
( 25 Modüller )
modül #1
Olasılık ve İstatistiğe Giriş
Gerçek dünya senaryolarında olasılık ve istatistiklerin önemi ve uygulamalarına genel bakış
modül #2
Temel Olasılık Kavramları
Olasılık, örneklem uzayları, olaylar ve rastgelelik kavramını anlama
modül #3
Olasılık Türleri
Teorik, deneysel ve öznel olasılığı keşfetme
modül #4
Olasılık Kuralları
Olasılığın toplama, çarpma ve tamamlayıcı kurallarını öğrenme
modül #5
Koşullu Olasılık
Koşullu olasılığı, bağımsızlığı ve Bayes teoremini anlama
modül #6
Rastgele Değişkenler
Ayrık ve sürekli rastgele değişkenlere giriş
modül #7
Olasılık Dağılımları
Bernoulli, Binom, Poisson ve Tekdüze Dağılımları Keşfetme
modül #8
Normal Dağılım
Normal dağılımı, özelliklerini ve uygulamalarını anlama
modül #9
İstatistiksel Ölçümler
Hesaplama ortalama, medyan, mod, varyans ve standart sapma
modül #10
Veri Görselleştirme
Veri görselleştirmenin ve farklı grafik türlerinin önemini anlama
modül #11
Tanımlayıcı İstatistik
İstatistik ve veri görselleştirmeyi kullanarak verileri özetleme ve tanımlama
modül #12
Çıkarımsal İstatistik
Örnek verilere dayalı popülasyonlar hakkında çıkarımlar yapmaya giriş
modül #13
Örnekleme Dağılımları
Örnekleme dağılımlarını ve merkezi limit teoremini anlama
modül #14
Hipotez Testi
İstatistiksel yöntemler kullanarak hipotezleri formüle etme ve test etme
modül #15
Güven Aralıkları
Popülasyon parametreleri için güven aralıklarını oluşturma ve yorumlama
modül #16
Regresyon Analizi
Basit ve çoklu doğrusal regresyona giriş
modül #17
Korelasyon Analizi
Korelasyon katsayılarını ve yorumlarını anlama
modül #18
Ki-Kare Testleri
Uyum iyiliği ve bağımsızlık
modül #19
Parametrik Olmayan Testler
Nominal ve sıralı veriler için parametrik olmayan testlere giriş
modül #20
ANOVA ve F Testleri
Ortalamaları ve varyansları karşılaştırmak için ANOVA ve F testlerini kullanma
modül #21
Deneysel Tasarım
Deney tasarlama ve bloklama, rastgeleleştirme ve tekrarlamayı anlama
modül #22
Anket Araştırma Yöntemleri
Anket tasarımı ve örnekleme dahil olmak üzere anket araştırma yöntemlerini anlama
modül #23
Büyük Veri ve Veri Madenciliği
Büyük veri ve veri madenciliği tekniklerine giriş
modül #24
Olasılık ve İstatistik için R ve Python
Olasılık ve istatistiksel analiz için R ve Python kullanma
modül #25
Ders Özeti ve Sonuç
Olasılık ve İstatistik kariyerinde sonraki adımları planlamak
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
Etkinliğinizi Şimdi Oluşturun
Dil Öğrenme Asistanı
Ses Desteği ile
Merhaba! Başlamaya hazır mısınız? Mikrofonunuzu test edelim.
▶
Dinlemeye Başlayın
Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır
BİZE ULAŞIN
GİZLİLİK POLİTİKASI