modül #1 Veri Görselleştirmeye Giriş Veri görselleştirmeye genel bakış, önemi ve kullanımları
modül #2 Veri Görselleştirme için Python Temelleri Veri türleri, kütüphaneler ve sözdizimi dahil olmak üzere Python temellerinin gözden geçirilmesi
modül #3 Matplotlib'e Giriş Matplotlib'e genel bakış, kurulum ve temel çizim türleri
modül #4 Çizgi Grafikleri ve Dağılım Grafikleri Matplotlib ile çizgi grafikleri ve dağılım grafikleri oluşturma
modül #5 Çubuk Grafikler ve Histogramlar Matplotlib ile çubuk grafikler ve histogramlar oluşturma
modül #6 Matplotlib ile Çizimleri Özelleştirme Matplotlib ile çizim görünümünü, etiketleri ve açıklamaları özelleştirme
modül #7 Seaborn'a Giriş Seaborn'a genel bakış, kurulum ve temel görselleştirme türleri
modül #8 Dağıtımları Seaborn Seaborns distplot ve jointplot ile dağılımları görselleştirme
modül #9 Seaborn ile Kategorik Verileri Görselleştirme Seaborns countplot ve kategorik grafikler ile kategorik verileri görselleştirme
modül #10 Seaborn ile Regresyon Analizini Görselleştirme Seaborns lmplot ve regplot ile regresyon analizini görselleştirme
modül #11 Plotly'ye Giriş Plotly'ye Genel Bakış, Kurulum ve Temel Görselleştirme Türleri
modül #12 Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler Plotly ile etkileşimli görselleştirmeler oluşturma
modül #13 Plotly ile 3B Görselleştirmeler Plotly ile 3B görselleştirmeler oluşturma
modül #14 Görselleştirme İçin Veri Hazırlama Temizleme, dönüştürme ve toplama dahil olmak üzere görselleştirme için veri hazırlama
modül #15 Veri Kaynağı ve Entegrasyonu Veri kaynaklarına bağlanma, CSV, Excel ve veritabanları
modül #16 Gelişmiş Görselleştirme Konuları Coğrafi uzamsal görselleştirme ve animasyon dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirme konuları
modül #17 Veri Görselleştirme için En İyi Uygulamalar Tasarım ilkeleri ve hikaye anlatımı dahil olmak üzere veri görselleştirme için en iyi uygulamalar
modül #18 Veri Görselleştirmede Vaka Çalışmaları Örnekler ve uygulamalar dahil olmak üzere veri görselleştirmede gerçek dünya vaka çalışmaları
modül #19 Büyük Veri ve Akış Verileriyle Çalışma Araçlar ve teknikler dahil olmak üzere büyük veri ve akış verisini görselleştirme
modül #20 Veri Görselleştirmelerini Dağıtma Web, mobil ve baskı seçenekleri dahil olmak üzere veri görselleştirmelerini dağıtma
modül #21 Gelişmiş Veri Görselleştirme Araçları Bokeh ve Altair dahil olmak üzere gelişmiş veri görselleştirme araçlarına giriş
modül #22 Makine Öğrenimi için Görselleştirme Model değerlendirmesi ve özellik önemi dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerini görselleştirme
modül #23 Doğal Dil İşleme için Görselleştirme Görselleştirme doğal dil işleme verileri, metin ve konu modellemesi dahil
modül #24 Zaman Serisi Verileri için Görselleştirme Tahmin ve anormallik tespiti dahil zaman serisi verilerinin görselleştirilmesi
modül #25 Coğrafi Veriler için Görselleştirme Haritalama ve mekansal analiz dahil coğrafi verilerin görselleştirilmesi
modül #26 Etkileşimli Panolar Python ve veri görselleştirme kütüphaneleriyle etkileşimli panolar oluşturma
modül #27 Gerçek Dünyada Veri Görselleştirme İş, sağlık ve finans dahil olmak üzere veri görselleştirmenin gerçek dünya uygulamaları
modül #28 Final Projesi Öğrencilerin veri görselleştirme becerilerini gerçek dünya problemlerine uyguladıkları final projesi
modül #29 Ek: Sorun Giderme ve Kaynaklar Yaygın sorunların giderilmesi ve daha fazla öğrenme için ek kaynaklar
modül #30 Ders Özeti ve Sonuç Python kariyeriyle Veri Görselleştirmede sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
