modül #1 Veri Görselleştirmeye Giriş Veri görselleştirmeye genel bakış, önemi ve kullanımları
modül #2 Veri Görselleştirme için Python Temelleri Veri türleri, kütüphaneler ve sözdizimi dahil olmak üzere Python temellerinin gözden geçirilmesi
modül #3 Matplotlib'e Giriş Matplotlib'e genel bakış, kurulum ve temel çizim türleri
modül #4 Çizgi Grafikleri ve Dağılım Grafikleri Matplotlib ile çizgi grafikleri ve dağılım grafikleri oluşturma
modül #5 Çubuk Grafikler ve Histogramlar Matplotlib ile çubuk grafikler ve histogramlar oluşturma
modül #6 Matplotlib ile Çizimleri Özelleştirme Matplotlib ile çizim görünümünü, etiketleri ve açıklamaları özelleştirme
modül #7 Seaborn'a Giriş Seaborn'a genel bakış, kurulum ve temel görselleştirme türleri
modül #8 Dağıtımları Seaborn Seaborns distplot ve jointplot ile dağılımları görselleştirme
modül #9 Seaborn ile Kategorik Verileri Görselleştirme Seaborns countplot ve kategorik grafikler ile kategorik verileri görselleştirme
modül #10 Seaborn ile Regresyon Analizini Görselleştirme Seaborns lmplot ve regplot ile regresyon analizini görselleştirme
modül #11 Plotly'ye Giriş Plotly'ye Genel Bakış, Kurulum ve Temel Görselleştirme Türleri
modül #12 Plotly ile Etkileşimli Görselleştirmeler Plotly ile etkileşimli görselleştirmeler oluşturma
modül #13 Plotly ile 3B Görselleştirmeler Plotly ile 3B görselleştirmeler oluşturma
modül #14 Görselleştirme İçin Veri Hazırlama Temizleme, dönüştürme ve toplama dahil olmak üzere görselleştirme için veri hazırlama
modül #15 Veri Kaynağı ve Entegrasyonu Veri kaynaklarına bağlanma, CSV, Excel ve veritabanları
modül #16 Gelişmiş Görselleştirme Konuları Coğrafi uzamsal görselleştirme ve animasyon dahil olmak üzere gelişmiş görselleştirme konuları
modül #17 Veri Görselleştirme için En İyi Uygulamalar Tasarım ilkeleri ve hikaye anlatımı dahil olmak üzere veri görselleştirme için en iyi uygulamalar
modül #18 Veri Görselleştirmede Vaka Çalışmaları Örnekler ve uygulamalar dahil olmak üzere veri görselleştirmede gerçek dünya vaka çalışmaları
modül #19 Büyük Veri ve Akış Verileriyle Çalışma Araçlar ve teknikler dahil olmak üzere büyük veri ve akış verisini görselleştirme
modül #20 Veri Görselleştirmelerini Dağıtma Web, mobil ve baskı seçenekleri dahil olmak üzere veri görselleştirmelerini dağıtma
modül #21 Gelişmiş Veri Görselleştirme Araçları Bokeh ve Altair dahil olmak üzere gelişmiş veri görselleştirme araçlarına giriş
modül #22 Makine Öğrenimi için Görselleştirme Model değerlendirmesi ve özellik önemi dahil olmak üzere makine öğrenimi modellerini görselleştirme
modül #23 Doğal Dil İşleme için Görselleştirme Görselleştirme doğal dil işleme verileri, metin ve konu modellemesi dahil
modül #24 Zaman Serisi Verileri için Görselleştirme Tahmin ve anormallik tespiti dahil zaman serisi verilerinin görselleştirilmesi
modül #25 Coğrafi Veriler için Görselleştirme Haritalama ve mekansal analiz dahil coğrafi verilerin görselleştirilmesi
modül #26 Etkileşimli Panolar Python ve veri görselleştirme kütüphaneleriyle etkileşimli panolar oluşturma
modül #27 Gerçek Dünyada Veri Görselleştirme İş, sağlık ve finans dahil olmak üzere veri görselleştirmenin gerçek dünya uygulamaları
modül #28 Final Projesi Öğrencilerin veri görselleştirme becerilerini gerçek dünya problemlerine uyguladıkları final projesi
modül #29 Ek: Sorun Giderme ve Kaynaklar Yaygın sorunların giderilmesi ve daha fazla öğrenme için ek kaynaklar
modül #30 Ders Özeti ve Sonuç Python kariyeriyle Veri Görselleştirmede sonraki adımları planlama
Önceliğimiz, bir token yayınlamayı düşünmeden önce canlı bir topluluk oluşturmaktır. Katılım ve desteğe odaklanarak, sürdürülebilir büyüme için sağlam bir temel oluşturabiliriz. Bunu birlikte inşa edelim!
Web sitemize yepyeni bir görünüm ve his kazandırıyoruz! 🎉 Deneyiminizi geliştirmek için perde arkasında çalışırken bizi izlemeye devam edin.
Daha şık ve yeni özelliklerle dolu yenilenmiş bir siteye hazır olun. Sabrınız için teşekkür ederiz. Harika şeyler geliyor!
