77 Dil
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Çıraklık Modu
10 Modüller / ~100 sayfalar
Sihirbaz Modu
~25 Modüller / ~400 sayfalar
🎓
Bir Etkinlik Oluştur
Veri Bilimi
( 24 Modüller )
modül #1
Veri Bilimine Giriş
Veri bilimine genel bakış, önemi ve uygulamaları
modül #2
Veri Bilimi Süreci
Veri bilimi sürecini anlamak: problem tanımı, veri toplama, temizleme, analiz ve görselleştirme
modül #3
Veri Bilimi için Python
Veri bilimi için Python programlama diline ve kütüphanelerine giriş (NumPy, Pandas, vb.)
modül #4
Veri Ön İşleme
Eksik değerlerin işlenmesi, veri normalizasyonu, özellik ölçekleme ve veri dönüşümü
modül #5
Veri Görselleştirme
Matplotlib ve Seaborn kullanarak veri görselleştirmeye giriş
modül #6
Tanımlayıcı İstatistik
Merkezi eğilim, değişkenlik ve veri dağılımı ölçüleri
modül #7
Çıkarımsal İstatistik
Hipotez testi, güven aralıkları ve p-değerleri
modül #8
Regresyon Analizi
Basit ve çoklu doğrusal regresyon, regresyon varsayımları ve model değerlendirmesi
modül #9
Özellik Mühendislik
Özellik seçimi, çıkarma ve oluşturma teknikleri
modül #10
Gözetimli Öğrenme
Gözetimli öğrenmeye, sınıflandırmaya ve regresyona giriş
modül #11
Gözetimsiz Öğrenme
Gözetimsiz öğrenmeye, kümelemeye ve boyut azaltmaya giriş
modül #12
Model Değerlendirmesi
Model performansını, aşırı uyumu ve yetersiz uyumu değerlendirme ölçütleri
modül #13
Karar Ağaçları ve Rastgele Ormanlar
Karar ağaçlarına ve rastgele ormanlara giriş, avantajları ve sınırlamaları
modül #14
Destek Vektör Makineleri
Destek vektör makinelerine, çekirdek hilesine ve SVM türlerine giriş
modül #15
Sinir Ağları
Sinir ağlarına, algılayıcıya ve çok katmanlı algılayıcıya giriş
modül #16
Derin Öğrenme
Derin öğrenmeye, evrişimli sinir ağlarına ve yinelemeli sinir ağlarına giriş
modül #17
Doğal Dil İşleme
Doğal dil işlemeye giriş, metin ön işleme ve metin gösterimi
modül #18
Büyük Veri ve NoSQL Veritabanları
Büyük veriye, Hadoop ekosistemine ve NoSQL veritabanlarına giriş
modül #19
Veri Hikayeleştirmesi
Veri görselleştirme ve hikayeleştirme kullanarak içgörülerin ve sonuçların etkili bir şekilde iletilmesi
modül #20
Veri Bilimi Araçları ve Teknolojileri
Veri bilimi araçları ve teknolojilerine, Jupyter Notebook'lara ve Git'e giriş
modül #21
Vaka Çalışması 1: Regresyon Analizi
Regresyon analizini gerçek dünya problemine uygulama
modül #22
Vaka Çalışması 2: Sınıflandırma
Sınıflandırma tekniklerini gerçek dünya problemine uygulama
modül #23
Vaka Çalışması 3: Kümeleme
Kümeleme tekniklerini gerçek dünya problemine uygulama
modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Veri Bilimi kariyerinde sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
Etkinliğinizi Şimdi Oluşturun
Dil Öğrenme Asistanı
Ses Desteği ile
Merhaba! Başlamaya hazır mısınız? Mikrofonunuzu test edelim.
▶
Dinlemeye Başlayın
Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır
BİZE ULAŞIN
GİZLİLİK POLİTİKASI