77 Dil
English
Français
Español
Deutsch
Italiano
中文
हिंदी
العربية
Русский
Português
日本語
한국어
Türkçe
Polski
Nederlands
Magyar
Čeština
Svenska
Norsk
Dansk
Kiswahili
ไทย
বাংলা
فارسی
Tiếng Việt
Filipino
Afrikaans
Shqip
Azərbaycanca
Беларуская
Bosanski
Български
Hrvatski
Eesti
Suomi
ქართული
Kreyòl Ayisyen
Hawaiian
Bahasa Indonesia
Gaeilge
Қазақша
Lietuvių
Luganda
Lëtzebuergesch
Македонски
Melayu
Malti
Монгол
မြန်မာ
Norsk
فارسی
ਪੰਜਾਬੀ
Română
Samoan
संस्कृतम्
Српски
Sesotho
ChiShona
سنڌي
Slovenčina
Slovenščina
Soomaali
Basa Sunda
Kiswahili
Svenska
Тоҷикӣ
Татарча
ትግርኛ
Xitsonga
اردو
ئۇيغۇرچە
Oʻzbek
Cymraeg
Xhosa
ייִדיש
Yorùbá
Zulu
Çıraklık Modu
10 Modüller / ~100 sayfalar
Sihirbaz Modu
~25 Modüller / ~400 sayfalar
🎓
Bir Etkinlik Oluştur
Veri Mühendisliği
( 24 Modüller )
modül #1
Veri Mühendisliğine Giriş
Veri mühendisliğine genel bakış, veri bilimindeki önemi ve rolü
modül #2
Veri Mühendisliği Temelleri
Veri işleme, veri depolama ve veri mimarisi temelleri
modül #3
Veri Toplama Modelleri
Veri toplama hatlarının tasarlanması ve uygulanması
modül #4
Veri Depolama Seçenekleri
İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve veri ambarları
modül #5
Büyük Veri Depolama Çözümleri
HDFS, HBase ve diğer büyük veri depolama seçenekleri
modül #6
Veri İşleme Temelleri
Toplu işleme, akış işleme ve gerçek zamanlı işleme
modül #7
Apache Spark Temelleri
Apache Spark, Spark Core ve Spark SQL'e Giriş
modül #8
Apache Spark ile Toplu İşleme
Spark ile toplu işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları
modül #9
Apache Spark ile Akış İşleme
Spark ile akış işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları Spark
modül #10
Apache Flink ile Gerçek Zamanlı İşleme
Apache Flink'e giriş ve gerçek zamanlı işleme kullanım örnekleri
modül #11
Veri Boru Hatları ve İş Akışı Yönetimi
Apache Airflow ve Apache NiFi ile veri boru hatlarını tasarlama ve uygulama
modül #12
Veri Kalitesi ve Veri Yönetimi
Veri kalitesi ölçümleri, veri yönetimi ve veri soyağacı
modül #13
Veri Güvenliği ve Erişim Kontrolü
Veri şifreleme, erişim kontrolü ve güvenlik en iyi uygulamaları
modül #14
Bulut Tabanlı Veri Mühendisliği
AWS, GCP ve Azure ile bulut tabanlı veri mühendisliği
modül #15
Konteynerleştirme ve Orkestrasyon
Docker ile konteynerleştirme ve Kubernetes ile orkestrasyon
modül #16
Veri Mühendisliğinde İzleme ve Günlük Kaydı
Veri mühendisliğinde izleme ve günlük kaydı en iyi uygulamaları
modül #17
Veri Mühendisliğinde Test ve Doğrulama
Veri boru hatları ve sistemler
modül #18
Makine Öğrenimi için Veri Mühendisliği
Makine öğrenimi modelleri ve AI uygulamaları için veri mühendisliği
modül #19
Gerçek Dünya Veri Mühendisliği Kullanım Örnekleri
Veri mühendisliği uygulamalarının vaka çalışmaları ve gerçek dünya örnekleri
modül #20
Veri Mühendisliği Araçları ve Teknolojileri
Veri mühendisliği araçları ve teknolojilerinin incelenmesi
modül #21
Veri Mühendisliği En İyi Uygulamaları
Veri mühendisliği tasarımı, geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamalar
modül #22
Ölçekte Veri Mühendisliği
Büyük ölçekli veri mühendisliği sistemleri için ölçeklenebilirlik ve performans hususları
modül #23
Veri Bilimi için Veri Mühendisliği
Veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasındaki iş birliği
modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Veri Mühendisliği kariyerinde sonraki adımları planlama
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
Etkinliğinizi Şimdi Oluşturun
Dil Öğrenme Asistanı
Ses Desteği ile
Merhaba! Başlamaya hazır mısınız? Mikrofonunuzu test edelim.
▶
Dinlemeye Başlayın
Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır
BİZE ULAŞIN
GİZLİLİK POLİTİKASI