77 Dil
Logo

Çıraklık Modu
10 Modüller / ~100 sayfalar
Sihirbaz Modu
~25 Modüller / ~400 sayfalar
🎓
Bir Etkinlik Oluştur

Veri Mühendisliği
( 24 Modüller )

modül #1
Veri Mühendisliğine Giriş
Veri mühendisliğine genel bakış, veri bilimindeki önemi ve rolü
modül #2
Veri Mühendisliği Temelleri
Veri işleme, veri depolama ve veri mimarisi temelleri
modül #3
Veri Toplama Modelleri
Veri toplama hatlarının tasarlanması ve uygulanması
modül #4
Veri Depolama Seçenekleri
İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve veri ambarları
modül #5
Büyük Veri Depolama Çözümleri
HDFS, HBase ve diğer büyük veri depolama seçenekleri
modül #6
Veri İşleme Temelleri
Toplu işleme, akış işleme ve gerçek zamanlı işleme
modül #7
Apache Spark Temelleri
Apache Spark, Spark Core ve Spark SQL'e Giriş
modül #8
Apache Spark ile Toplu İşleme
Spark ile toplu işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları
modül #9
Apache Spark ile Akış İşleme
Spark ile akış işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları Spark
modül #10
Apache Flink ile Gerçek Zamanlı İşleme
Apache Flink'e giriş ve gerçek zamanlı işleme kullanım örnekleri
modül #11
Veri Boru Hatları ve İş Akışı Yönetimi
Apache Airflow ve Apache NiFi ile veri boru hatlarını tasarlama ve uygulama
modül #12
Veri Kalitesi ve Veri Yönetimi
Veri kalitesi ölçümleri, veri yönetimi ve veri soyağacı
modül #13
Veri Güvenliği ve Erişim Kontrolü
Veri şifreleme, erişim kontrolü ve güvenlik en iyi uygulamaları
modül #14
Bulut Tabanlı Veri Mühendisliği
AWS, GCP ve Azure ile bulut tabanlı veri mühendisliği
modül #15
Konteynerleştirme ve Orkestrasyon
Docker ile konteynerleştirme ve Kubernetes ile orkestrasyon
modül #16
Veri Mühendisliğinde İzleme ve Günlük Kaydı
Veri mühendisliğinde izleme ve günlük kaydı en iyi uygulamaları
modül #17
Veri Mühendisliğinde Test ve Doğrulama
Veri boru hatları ve sistemler
modül #18
Makine Öğrenimi için Veri Mühendisliği
Makine öğrenimi modelleri ve AI uygulamaları için veri mühendisliği
modül #19
Gerçek Dünya Veri Mühendisliği Kullanım Örnekleri
Veri mühendisliği uygulamalarının vaka çalışmaları ve gerçek dünya örnekleri
modül #20
Veri Mühendisliği Araçları ve Teknolojileri
Veri mühendisliği araçları ve teknolojilerinin incelenmesi
modül #21
Veri Mühendisliği En İyi Uygulamaları
Veri mühendisliği tasarımı, geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamalar
modül #22
Ölçekte Veri Mühendisliği
Büyük ölçekli veri mühendisliği sistemleri için ölçeklenebilirlik ve performans hususları
modül #23
Veri Bilimi için Veri Mühendisliği
Veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasındaki iş birliği
modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Veri Mühendisliği kariyerinde sonraki adımları planlama


Dil Öğrenme Asistanı
Ses Desteği ile

Merhaba! Başlamaya hazır mısınız? Mikrofonunuzu test edelim.
  • Logo
ÇEVRİMİÇİ KAYNAKLAR
WIZAPE HAKKINDA
ÇEVRİMİÇİ PORTAL
  • ▶
Önceliğimiz, bir token yayınlamayı düşünmeden önce canlı bir topluluk oluşturmaktır. Katılım ve desteğe odaklanarak, sürdürülebilir büyüme için sağlam bir temel oluşturabiliriz. Bunu birlikte inşa edelim!
Web sitemize yepyeni bir görünüm ve his kazandırıyoruz! 🎉 Deneyiminizi geliştirmek için perde arkasında çalışırken bizi izlemeye devam edin.
Daha şık ve yeni özelliklerle dolu yenilenmiş bir siteye hazır olun. Sabrınız için teşekkür ederiz. Harika şeyler geliyor!

Telif Hakkı 2024 @ WIZAPE.com
Her hakkı saklıdır
BİZE ULAŞINGİZLİLİK POLİTİKASI