Veri Mühendisliği
( 24 Modüller )

modül #1
Veri Mühendisliğine Giriş
Veri mühendisliğine genel bakış, veri bilimindeki önemi ve rolü

modül #2
Veri Mühendisliği Temelleri
Veri işleme, veri depolama ve veri mimarisi temelleri

modül #3
Veri Toplama Modelleri
Veri toplama hatlarının tasarlanması ve uygulanması

modül #4
Veri Depolama Seçenekleri
İlişkisel veritabanları, NoSQL veritabanları ve veri ambarları

modül #5
Büyük Veri Depolama Çözümleri
HDFS, HBase ve diğer büyük veri depolama seçenekleri

modül #6
Veri İşleme Temelleri
Toplu işleme, akış işleme ve gerçek zamanlı işleme

modül #7
Apache Spark Temelleri
Apache Spark, Spark Core ve Spark SQL'e Giriş

modül #8
Apache Spark ile Toplu İşleme
Spark ile toplu işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları

modül #9
Apache Spark ile Akış İşleme
Spark ile akış işleme kullanım örnekleri ve uygulamaları Spark

modül #10
Apache Flink ile Gerçek Zamanlı İşleme
Apache Flink'e giriş ve gerçek zamanlı işleme kullanım örnekleri

modül #11
Veri Boru Hatları ve İş Akışı Yönetimi
Apache Airflow ve Apache NiFi ile veri boru hatlarını tasarlama ve uygulama

modül #12
Veri Kalitesi ve Veri Yönetimi
Veri kalitesi ölçümleri, veri yönetimi ve veri soyağacı

modül #13
Veri Güvenliği ve Erişim Kontrolü
Veri şifreleme, erişim kontrolü ve güvenlik en iyi uygulamaları

modül #14
Bulut Tabanlı Veri Mühendisliği
AWS, GCP ve Azure ile bulut tabanlı veri mühendisliği

modül #15
Konteynerleştirme ve Orkestrasyon
Docker ile konteynerleştirme ve Kubernetes ile orkestrasyon

modül #16
Veri Mühendisliğinde İzleme ve Günlük Kaydı
Veri mühendisliğinde izleme ve günlük kaydı en iyi uygulamaları

modül #17
Veri Mühendisliğinde Test ve Doğrulama
Veri boru hatları ve sistemler

modül #18
Makine Öğrenimi için Veri Mühendisliği
Makine öğrenimi modelleri ve AI uygulamaları için veri mühendisliği

modül #19
Gerçek Dünya Veri Mühendisliği Kullanım Örnekleri
Veri mühendisliği uygulamalarının vaka çalışmaları ve gerçek dünya örnekleri

modül #20
Veri Mühendisliği Araçları ve Teknolojileri
Veri mühendisliği araçları ve teknolojilerinin incelenmesi

modül #21
Veri Mühendisliği En İyi Uygulamaları
Veri mühendisliği tasarımı, geliştirme ve dağıtımı için en iyi uygulamalar

modül #22
Ölçekte Veri Mühendisliği
Büyük ölçekli veri mühendisliği sistemleri için ölçeklenebilirlik ve performans hususları

modül #23
Veri Bilimi için Veri Mühendisliği
Veri mühendisleri ve veri bilimcileri arasındaki iş birliği

modül #24
Ders Özeti ve Sonuç
Veri Mühendisliği kariyerinde sonraki adımları planlama

Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?

Telif Hakkı 2025 @ wizape.com
Her hakkı saklıdır