modül #1 Veri Analizine Giriş Veri analizi, önemi ve uygulamalarına genel bakış
modül #2 Veri Türleri ve Kaynakları Veri türleri, veri kaynakları ve veri toplama yöntemleri
modül #3 Veri Hazırlama ve Temizleme Veri temizlemenin önemi, eksik değerlerle başa çıkma ve veri dönüştürme
modül #4 Veri Görselleştirme Temelleri Veri görselleştirmeye giriş, grafik türleri ve en iyi uygulamalar
modül #5 Tanımlayıcı İstatistikler Merkezi eğilim, değişkenlik ve veri dağılımı ölçüleri
modül #6 Veri Özetleme ve Toplama Veri toplama, gruplama ve özetleme teknikleri
modül #7 Tek Değişkenli Analiz için Veri Görselleştirme Histogram, kutu grafikleri ve daha fazlasını kullanarak tek değişkenleri görselleştirme
modül #8 İki Değişkenli Analiz için Veri Görselleştirme Dağılım grafikleri ve daha fazlasını kullanarak iki değişken arasındaki ilişkileri görselleştirme
modül #9 Çıkarımsal Analize Giriş İstatistik Çıkarımsal istatistiklerin temelleri, örnekleme dağılımları ve güven aralıkları
modül #10 Hipotez Testi Hipotezlerin formüle edilmesi, test türleri ve test varsayımları
modül #11 Güven Aralıkları ve Tahmin Güven aralıklarının oluşturulması ve popülasyon parametrelerinin tahmini
modül #12 ANOVA ve Regresyon Analizi Varyans analizi, basit ve çoklu regresyon ve model oluşturma
modül #13 Zaman Serisi Analizi Zaman serisi analizi, bileşenleri ve model oluşturmaya giriş
modül #14 Tahmin Yöntemleri Üstel düzeltme, ARIMA ve diğer tahmin teknikleri
modül #15 Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi Veri madenciliği, makine öğrenimi ve denetlenen öğrenmeye genel bakış
modül #16 Denetlenen Öğrenme Algoritmaları Karar ağaçları, rastgele ormanlar ve diğer denetlenen öğrenme algoritmaları
modül #17 Denetlenmeyen Öğrenme Algoritmalar Kümeleme, k-ortalamalar ve hiyerarşik kümeleme
modül #18 Metin Analitiği ve Doğal Dil İşleme Metin analitiğine, NLP'ye ve duygu analizine giriş
modül #19 Python ile Veri Analizi Veri analizi, pandas, NumPy ve Matplotlib için Python kullanımı
modül #20 R ile Veri Analizi Veri analizi, veri işleme ve görselleştirme için R kullanımı
modül #21 Excel ile Veri Analizi Veri analizi, pivot tablolar ve grafikler için Excel kullanımı
modül #22 Büyük Veri Analitiği Büyük veriye, Hadoop'a ve Spark'a giriş
modül #23 Veri Hikayeleştirme ve İletişim Paydaşlara içgörüleri ve sonuçları etkili bir şekilde iletme
modül #24 Ders Özeti ve Sonuç Veri Analizi kariyerinde sonraki adımları planlama
Önceliğimiz, bir token yayınlamayı düşünmeden önce canlı bir topluluk oluşturmaktır. Katılım ve desteğe odaklanarak, sürdürülebilir büyüme için sağlam bir temel oluşturabiliriz. Bunu birlikte inşa edelim!
Web sitemize yepyeni bir görünüm ve his kazandırıyoruz! 🎉 Deneyiminizi geliştirmek için perde arkasında çalışırken bizi izlemeye devam edin.
Daha şık ve yeni özelliklerle dolu yenilenmiş bir siteye hazır olun. Sabrınız için teşekkür ederiz. Harika şeyler geliyor!
