modül #1 İşletmede İstatistiğe Giriş İşletmede istatistiğe genel bakış, veriye dayalı karar almanın önemi ve ders hedefleri
modül #2 Tanımlayıcı İstatistik Merkezi eğilim, değişkenlik ve veri görselleştirme teknikleri ölçüleri
modül #3 Veri Türleri ve Ölçüm Düzeyleri Nitel, nicel, nominal, sıralı, aralıklı ve oran veri türleri
modül #4 Veri Toplama Yöntemleri Anketler, deneyler, gözlemsel çalışmalar ve veri kaynakları
modül #5 Veri Görselleştirme Veri içgörülerini görselleştirmek ve iletmek için çizimler, çizelgeler ve grafikler kullanma
modül #6 Olasılık Temelleri Olasılık, olaylar ve koşullu olasılığın temel kavramları
modül #7 Ayrık Rastgele Değişkenler Binominal ve Poisson dağılımları dahil olmak üzere ayrık rastgele değişkenler için olasılık dağılımları
modül #8 Sürekli Rastgele Değişkenler Sürekli rastgele değişkenler için olasılık dağılımları, tekdüze ve normal dağılımlar dahil
modül #9 Örnekleme Dağılımları Örnekleme dağılımları, merkezi limit teoremi ve güven aralıkları
modül #10 Güven Aralıkları Nüfus ortalamaları ve oranları için güven aralıklarının oluşturulması ve yorumlanması
modül #11 Hipotez Testi Hipotezlerin, test istatistiklerinin, p-değerlerinin ve Tip I ve Tip II hataların formüle edilmesi
modül #12 Tek Örneklem Hipotez Testi Tek bir örneklem kullanarak bir nüfus ortalaması veya oranı hakkında hipotezlerin test edilmesi
modül #13 İki Örneklem Hipotez Testi İki nüfus ortalaması veya oranı arasındaki fark hakkında hipotezlerin test edilmesi
modül #14 ANOVA ve Regresyon Analizi Varyans analizi (ANOVA) ve basit doğrusal regresyon
modül #15 Çoklu Regresyon Analizi Çoklu doğrusal regresyon, katsayı yorumlanması ve model değerlendirmesi
modül #16 Zaman Serisi Analiz Trend analizi, mevsimsel ayrıştırma ve ARIMA modelleri kullanılarak tahmin
modül #17 İstatistiksel Kalite Kontrolü Süreç kontrolü, kontrol grafikleri ve süreç yeteneği analizi
modül #18 İstatistiğin İş Uygulamaları Tahmin ve karar alma dahil olmak üzere istatistiksel kavramların iş sorunlarına uygulanması
modül #19 Veri Madenciliği ve Büyük Veri Analitiği Veri ön işleme ve görselleştirme dahil olmak üzere veri madenciliği ve büyük veri analitiğine genel bakış
modül #20 İşletmeler için Makine Öğrenimi Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme dahil olmak üzere makine öğrenimine giriş
modül #21 İşletme İstatistiklerinde Vaka Çalışmaları İstatistiksel kavramların iş sorunlarına ve vaka çalışmalarına gerçek dünya uygulamaları
modül #22 İşletmeler için İstatistiksel Yazılım R, Python ve Excel dahil olmak üzere istatistiksel yazılım paketlerinin kullanımı
modül #23 İstatistiksel Sonuçların İletimi İstatistiksel sonuçların iş paydaşlarına etkili bir şekilde iletilmesi
modül #24 Ders Özeti ve Sonuç İşletme kariyerinde İstatistik alanında sonraki adımların planlanması
Öğrenmeye, paylaşmaya ve rekabet etmeye hazır mısınız?
