modül #1 İşletmede İstatistiğe Giriş İşletmede istatistiğe genel bakış, veriye dayalı karar almanın önemi ve ders hedefleri
modül #2 Tanımlayıcı İstatistik Merkezi eğilim, değişkenlik ve veri görselleştirme teknikleri ölçüleri
modül #3 Veri Türleri ve Ölçüm Düzeyleri Nitel, nicel, nominal, sıralı, aralıklı ve oran veri türleri
modül #4 Veri Toplama Yöntemleri Anketler, deneyler, gözlemsel çalışmalar ve veri kaynakları
modül #5 Veri Görselleştirme Veri içgörülerini görselleştirmek ve iletmek için çizimler, çizelgeler ve grafikler kullanma
modül #6 Olasılık Temelleri Olasılık, olaylar ve koşullu olasılığın temel kavramları
modül #7 Ayrık Rastgele Değişkenler Binominal ve Poisson dağılımları dahil olmak üzere ayrık rastgele değişkenler için olasılık dağılımları
modül #8 Sürekli Rastgele Değişkenler Sürekli rastgele değişkenler için olasılık dağılımları, tekdüze ve normal dağılımlar dahil
modül #9 Örnekleme Dağılımları Örnekleme dağılımları, merkezi limit teoremi ve güven aralıkları
modül #10 Güven Aralıkları Nüfus ortalamaları ve oranları için güven aralıklarının oluşturulması ve yorumlanması
modül #11 Hipotez Testi Hipotezlerin, test istatistiklerinin, p-değerlerinin ve Tip I ve Tip II hataların formüle edilmesi
modül #12 Tek Örneklem Hipotez Testi Tek bir örneklem kullanarak bir nüfus ortalaması veya oranı hakkında hipotezlerin test edilmesi
modül #13 İki Örneklem Hipotez Testi İki nüfus ortalaması veya oranı arasındaki fark hakkında hipotezlerin test edilmesi
modül #14 ANOVA ve Regresyon Analizi Varyans analizi (ANOVA) ve basit doğrusal regresyon
modül #15 Çoklu Regresyon Analizi Çoklu doğrusal regresyon, katsayı yorumlanması ve model değerlendirmesi
modül #16 Zaman Serisi Analiz Trend analizi, mevsimsel ayrıştırma ve ARIMA modelleri kullanılarak tahmin
modül #17 İstatistiksel Kalite Kontrolü Süreç kontrolü, kontrol grafikleri ve süreç yeteneği analizi
modül #18 İstatistiğin İş Uygulamaları Tahmin ve karar alma dahil olmak üzere istatistiksel kavramların iş sorunlarına uygulanması
modül #19 Veri Madenciliği ve Büyük Veri Analitiği Veri ön işleme ve görselleştirme dahil olmak üzere veri madenciliği ve büyük veri analitiğine genel bakış
modül #20 İşletmeler için Makine Öğrenimi Denetlenen ve denetlenmeyen öğrenme dahil olmak üzere makine öğrenimine giriş
modül #21 İşletme İstatistiklerinde Vaka Çalışmaları İstatistiksel kavramların iş sorunlarına ve vaka çalışmalarına gerçek dünya uygulamaları
modül #22 İşletmeler için İstatistiksel Yazılım R, Python ve Excel dahil olmak üzere istatistiksel yazılım paketlerinin kullanımı
modül #23 İstatistiksel Sonuçların İletimi İstatistiksel sonuçların iş paydaşlarına etkili bir şekilde iletilmesi
modül #24 Ders Özeti ve Sonuç İşletme kariyerinde İstatistik alanında sonraki adımların planlanması
Önceliğimiz, bir token yayınlamayı düşünmeden önce canlı bir topluluk oluşturmaktır. Katılım ve desteğe odaklanarak, sürdürülebilir büyüme için sağlam bir temel oluşturabiliriz. Bunu birlikte inşa edelim!
Web sitemize yepyeni bir görünüm ve his kazandırıyoruz! 🎉 Deneyiminizi geliştirmek için perde arkasında çalışırken bizi izlemeye devam edin.
Daha şık ve yeni özelliklerle dolu yenilenmiş bir siteye hazır olun. Sabrınız için teşekkür ederiz. Harika şeyler geliyor!
