модул #1 Въведение в AI за бизнеса Преглед на хода и значението на AI в бизнеса
модул #2 Какво е изкуствен интелект? Дефиниции, типове и история на AI
модул #3 Основи на машинното обучение Основи на машинното обучение, контролирано и неконтролирано обучение
модул #4 Основи на задълбочено обучение Въведение в задълбочено обучение, невронни мрежи и рамки за дълбоко обучение
модул #5 ИИ в индустрията Текущо състояние на приемане на ИИ в различни индустрии, включително здравеопазване, финанси и търговия на дребно
модул #6 AI за бизнес стратегия Използване на AI за управление на бизнес стратегия, идентифициране на възможности и създаване на конкурентно предимство
модул #7 Подготовка на данни за AI Важност за качество на данните, предварителна обработка на данни и визуализация на данни за AI приложения
модул #8 Обработка на естествен език (NLP) Въведение в NLP, анализ на текст и анализ на настроението
модул #9 Компютърно зрение Въведение в компютъра зрение, разпознаване на изображения и откриване на обекти
модул #10 Чатботове и разговорен AI Изграждане на разговорни интерфейси, чатботове и гласови асистенти
модул #11 Предсказуем анализ и прогнозиране Използване на AI за прогнозно моделиране, прогнозиране и вземане на решения
модул #12 Системи за препоръки Изграждане на системи за препоръки с помощта на AI и машинно обучение
модул #13 AI за обслужване на клиенти Използване на AI за подобряване на обслужването на клиенти, включително чатботове и анализ на настроенията
модул #14 AI за управление на веригата за доставки Използване на AI за оптимизиране на операциите по веригата за доставки, включително прогнозиране на търсенето и управление на инвентара
модул #15 AI за маркетинг и реклама Използване на AI за оптимизиране на маркетингови кампании, целеви аудитории и измерване на ROI
модул #16 AI за продажби и управление на акаунти Използване на AI за оптимизиране на процесите на продажби, включително генериране на потенциални клиенти и управление на акаунти
модул #17 Етика и пристрастия в AI Разбиране на етичните последици от AI, пристрастия в AI системите и стъпки за смекчаване на пристрастията
модул #18 Управление и съответствие с AI Разбиране на регулациите и проблемите със съответствието, свързани с приемането на AI в бизнеса
модул #19 Изграждане на екип с AI Събиране на екип с AI, включително роли, умения и отговорности
модул #20 Управление на AI проекти Управление на AI проекти, включително планиране, изпълнение и мониторинг на проекти
модул #21 Измерване на AI ROI Измерване на ROI на AI проекти, включително показатели и рамки за оценка
модул #22 ИИ и бъдещето на работата Разбиране на въздействието на ИИ върху работните места, уменията и бъдещето на работата
модул #23 ИИ в облака Използване на базирани в облака AI услуги, включително AWS, Azure, и Google Cloud AI Platform
модул #24 AI на ръба Използване на edge AI, включително IoT, периферни изчисления и анализи в реално време
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в AI за бизнес кариера
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
