модул #1 Въведение в анализа на данни и маркетинговите показатели Общ преглед на курса, значението на анализа на данни в маркетинга и ключови концепции
модул #2 Основи на маркетинговите показатели Разбиране на ключови маркетингови показатели, включително ROI, CPA и CTR
модул #3 Събиране и съхранение на данни Въведение в методите за събиране на данни, опциите за съхранение на данни и управлението на данните
модул #4 Подготовка и почистване на данни Важност на качеството на данните, техниките за почистване на данни и трансформацията на данни
модул #5 Основи на визуализацията на данни Въведение във визуализацията на данни, типове визуализации и най-добри практики
модул #6 Описателен анализ Измерване на централна тенденция, променливост и разпределение на данни
модул #7 Инференциален анализ Правене на изводи от проби, тестване на хипотези и доверителни интервали
модул #8 Регресионен анализ Въведение в простия и множествен регресионен анализ
модул #9 Експерименти и A/B тестване Проектиране и анализиране на експерименти, включително A/B тестване и многовариантно тестване
модул #10 Сегментиране на клиенти Сегментиране на клиенти въз основа на демографски, поведенчески и транзакционни данни
модул #11 Стойност на целия живот на клиента (CLV) Изчисляване и оптимизиране на стойността на целия живот на клиента
модул #12 Моделиране на маркетингов микс Анализиране на въздействието на маркетинговите кампании върху бизнес резултатите
модул #13 Основи на Google Анализ Настройване и използване на Google Анализ за проследяване на уебсайтове и приложения
модул #14 Анализ на социални медии Измерване на ефективността на социалните медии, включително ангажираност, обхват и реализации
модул #15 Показатели за имейл маркетинг Измерване на ефективността на имейл маркетинга, включително честота на отваряне, честота на кликване и реализации
модул #16 Показатели за платена реклама Измерване на ефективността на платената реклама, включително CPC, CPA и ROAS
модул #17 Показатели за маркетинг на съдържанието Измерване на ефективността на маркетинга на съдържанието, включително ангажираност, потенциални клиенти и реализации
модул #18 Разказване на данни и представяне Ефективна комуникация на прозрения и препоръки към заинтересованите страни
модул #19 Маркетингово моделиране на приписване Присвояване на кредит на допирни точки по време на пътуването на клиента
модул #20 Предсказуеми анализи Въведение в техниките за прогнозно моделиране, включително логистична регресия и дървета на решения
модул #21 Машинно обучение за маркетинг Въведение в концепциите и приложенията за машинно обучение в маркетинга
модул #22 Маркетингова автоматизация и AI Използване на автоматизация и AI за оптимизиране на маркетингови процеси и вземане на решения
модул #23 Етика в данните Анализ и маркетинг Отговорно събиране, използване и анализ на данни в маркетинга
модул #24 Казуси в анализа на данни и маркетинга Примери от реалния свят за приложения за анализ на данни и маркетинг
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата за анализ на данни и маркетингови показатели
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
