Биоинформатика
( 24 Модули )

модул #1
Въведение в биоинформатиката
Преглед на биоинформатиката, нейното значение и история

модул #2
Биологични бази данни
Въведение в биологичните бази данни, типове и употреби

модул #3
Анализ на последователностите
Въведение в анализа на последователностите , инструменти и техники

модул #4
Подреждане на последователности по двойки
Теория и практика на подравняване на последователности по двойки

модул #5
Подреждане на множество последователности
Теория и практика на подравняване на множество последователности

модул #6
Филогенетичен анализ
Въведение във филогенетичния анализ, дървета и изводи

модул #7
Сглобяване на генома
Преглед на сглобяването на генома, алгоритми и инструменти

модул #8
Анализ на данни RNA-Seq
Въведение в анализа на данни RNA-Seq, инструменти и тръбопроводи

модул #9
Анализ на данни на ChIP-Seq
Въведение в анализа на данни, инструменти и тръбопроводи на ChIP-Seq

модул #10
Структурна биоинформатика
Въведение в структурната биоинформатика, предсказване на протеинова структура

модул #11
Функционална геномика
Въведение във функционалната геномика, анализ на генната експресия

модул #12
Анализ на данни от микрочипове
Въведение в анализа на данни от микрочипове, инструменти и тръбопроводи

модул #13
Взаимодействия протеин-протеин
Въведение в протеин-протеинови взаимодействия, мрежов анализ

модул #14
Изчислителни инструменти за биоинформатика
Въведение в инструментите на командния ред, скриптове и управление на работния процес

модул #15
Биоинформационно програмиране
Въведение в програмирането за биоинформатика, Python, R , и Perl

модул #16
Визуализация на данни в биоинформатиката
Въведение във визуализацията на данни, инструменти и най-добри практики

модул #17
Статистически анализ в биоинформатиката
Въведение в статистическия анализ, тестване на хипотези и доверителни интервали

модул #18
Машинно обучение в биоинформатиката
Въведение в машинното обучение, контролирани и неконтролирани методи

модул #19
Задълбочено обучение в биоинформатиката
Въведение в задълбочено обучение, невронни мрежи и приложения

модул #20
Големи данни в биоинформатиката
Въведение в базите данни с големи данни, Hadoop, Spark и NoSQL

модул #21
Облачни изчисления за биоинформатика
Въведение в облачните изчисления, AWS, Azure и Google Cloud

модул #22
Разработване на проекти за биоинформатика
Ръководено разработване на проекти, от концепция до изпълнение

модул #23
Биоинформатика в изследванията на заболяванията
Приложения на биоинформатиката в изследванията на заболяванията, персонализирана медицина

модул #24
Обобщение на курса и заключение
Планиране на следващите стъпки в кариерата в областта на биоинформатиката

Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?