Вероятност и статистика
( 25 Модули )

модул #1
Въведение във вероятността и статистиката
Преглед на значението и приложенията на вероятността и статистиката в сценарии от реалния свят

модул #2
Основни концепции за вероятността
Разбиране на вероятността, примерни пространства, събития и концепцията за случайност

модул #3
Видове вероятности
Изследване на теоретична, експериментална и субективна вероятност

модул #4
Правила на вероятности
Изучаване на правилата за събиране, умножение и допълване на вероятности

модул #5
Условна вероятност
Разбиране на условната вероятност, независимостта и теоремата на Байс

модул #6
Случайни променливи
Въведение в дискретни и непрекъснати случайни променливи

модул #7
Вероятностни разпределения
Изследване на Бернулиево, биномно, Поасоново и равномерно разпределение

модул #8
Нормално разпределение
Разбиране на нормалното разпределение, неговите свойства и приложения

модул #9
Статистически мерки
Изчисляване на средна стойност, медиана, режим, дисперсия и стандартно отклонение

модул #10
Визуализация на данни
Разбиране значението на визуализацията на данни и различните типове графики

модул #11
Описателна статистика
Обобщаване и описание на данни с помощта на статистика и визуализация на данни

модул #12
Изводна статистика
Въведение в правенето на изводи за популации въз основа на извадкови данни

модул #13
Извадкови разпределения
Разбиране на извадковите разпределения и централната гранична теорема

модул #14
Тестване на хипотези
Формулиране и тестване на хипотези с помощта на статистически методи

модул #15
Интервали на доверителност
Изграждане и тълкуване на доверителни интервали за параметри на популацията

модул #16
Регресионен анализ
Въведение в простата и множествената линейна регресия

модул #17
Корелационен анализ
Разбиране на коефициентите на корелация и тяхната интерпретация

модул #18
Хи-квадрат тестове
Използване на хи- квадратни тестове за добро съответствие и независимост

модул #19
Непараметрични тестове
Въведение в непараметричните тестове за номинални и ординални данни

модул #20
ANOVA и F-тестове
Използване на ANOVA и F-тестове за сравняване на средни стойности и отклонения

модул #21
Експериментален дизайн
Проектиране на експерименти и разбиране на блокирането, рандомизацията и репликацията

модул #22
Методи на изследване на проучването
Разбиране на изследователските методи на проучването, включително дизайн на въпросник и извадка

модул #23
Големи данни и извличане на данни
Въведение в техниките за извличане на големи данни и данни

модул #24
R и Python за вероятност и статистика
Използване на R и Python за вероятностен и статистически анализ

модул #25
Обобщение на курса и заключение
Планиране на следващите стъпки в кариерата в областта на вероятностите и статистиката

Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?