модул #1 Въведение във визуализацията на данни Преглед на визуализацията на данни, важността и употребата
модул #2 Основи на Python за визуализация на данни Преглед на основите на Python, включително типове данни, библиотеки и синтаксис
модул #3 Въведение към Matplotlib Преглед на Matplotlib, инсталация и основни типове диаграми
модул #4 Линейни диаграми и диаграми на разсейване Създаване на линейни диаграми и диаграми на разсейване с Matplotlib
модул #5 Стълбовидни диаграми и хистограми Създаване на лента диаграми и хистограми с Matplotlib
модул #6 Персонализиране на графики с Matplotlib Персонализиране на външния вид на графика, етикети и легенди с Matplotlib
модул #7 Въведение в Seaborn Преглед на Seaborn, инсталация и типове основни визуализации
модул #8 Визуализиране на разпределения с Seaborn Визуализиране на разпределения с Seaborns distplot и jointplot
модул #9 Визуализиране на категориални данни с Seaborn Визуализиране на категориални данни с Seaborns countplot и категориални графики
модул #10 Визуализиране на регресионен анализ с Seaborn Визуализиране на регресионен анализ с Seaborns lmplot и regplot
модул #11 Въведение в Plotly Преглед на Plotly, инсталация и основни типове визуализация
модул #12 Интерактивни визуализации с Plotly Създаване на интерактивни визуализации с Plotly
модул #13 3D визуализации с Plotly Създаване на 3D визуализации с Plotly
модул #14 Подготовка на данни за визуализация Подготовка на данни за визуализация, включително почистване, трансформиране и агрегиране
модул #15 Източник на данни и интегриране Свързване към източници на данни, включително CSV, Excel и бази данни
модул #16 Теми за разширена визуализация Теми за разширена визуализация, включително геопространствена визуализация и анимация
модул #17 Най-добри практики за визуализация на данни Най-добри практики за данни визуализация, включително принципи на проектиране и разказване на истории
модул #18 Казуси във визуализация на данни Казуси от реалния свят при визуализация на данни, включително примери и приложения
модул #19 Работа с големи данни и поточно предаване на данни Визуализиране на големи данни и поточно предаване на данни, включително инструменти и техники
модул #20 Внедряване на визуализации на данни Внедряване на визуализации на данни, включително опции за уеб, мобилни устройства и печат
модул #21 Разширени инструменти за визуализация на данни Въведение в разширената визуализация на данни инструменти, включително Bokeh и Altair
модул #22 Визуализация за машинно обучение Визуализация на модели за машинно обучение, включително оценка на модела и важност на функциите
модул #23 Визуализация за обработка на естествен език Визуализация на данни за обработка на естествен език, включително текст и моделиране на теми
модул #24 Визуализация за данни от времеви редове Визуализиране на данни от времеви редове, включително прогнозиране и откриване на аномалии
модул #25 Визуализация за географски данни Визуализиране на географски данни, включително картографиране и пространствен анализ
модул #26 Интерактивни табла за управление Създаване на интерактивни табла за управление с Python и библиотеки за визуализация на данни
модул #27 Визуализация на данни в реалния свят Приложения за визуализация на данни в реалния свят, включително бизнес, здравеопазване и финанси
модул #28 Окончателен проект Окончателен проект, в който учениците прилагат умения за визуализация на данни към проблем от реалния свят
модул #29 Приложение: Отстраняване на неизправности и ресурси Отстраняване на често срещани проблеми и допълнителни ресурси за по-нататъшно обучение
модул #30 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата за визуализация на данни с Python
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
