Изкуствен интелект
( 24 Модули )

модул #1
Въведение в изкуствения интелект
Изследване на дефиницията, историята и приложенията на AI

модул #2
Основи на машинното обучение
Разбиране на контролираното, неконтролираното и обучението с подсилване

модул #3
Математика за AI
Линейно Алгебра, смятане и вероятност за AI приложения

модул #4
Python за AI
Въведение в програмирането на Python за AI и наука за данни

модул #5
Предварителна обработка и визуализация на данни
Почистване, трансформиране и визуализиране на данни за AI приложения

модул #6
Надзорно обучение
Изграждане на регресионни и класификационни модели с scikit-learn

модул #7
Неконтролирано обучение
Клъстеризиране, намаляване на размерността и оценка на плътността

модул #8
Обучение с подсилване
Въведение в Процеси на вземане на решения по Марков и Q-обучение

модул #9
Основи на дълбокото обучение
Въведение в невронните мрежи, персептроните и обратното разпространение

модул #10
Конволюционни невронни мрежи (CNN)
Обработка на изображения и откриване на обекти с CNN

модул #11
Повтарящи се невронни мрежи (RNN)
Поредица от данни и езикови модели с RNN и LSTM

модул #12
Обработка на естествен език (NLP)
Предварителна обработка на текст, токенизация и езиково моделиране

модул #13
Компютърно зрение
Класификация на изображения, откриване на обекти и сегментиране

модул #14
Роботика и системи за управление
Въведение в роботиката, системите за управление и обработката на сензори

модул #15
ИИ етика и пристрастия
Разбиране и справяне с пристрастията в AI системи

модул #16
ИИ приложения в индустрията
Проучване на ИИ приложения в здравеопазването, финансите и маркетинга

модул #17
ИИ за социално благо
Използване на ИИ за социално въздействие и устойчивост на околната среда

модул #18
Невронни Мрежови архитектури
Изследване на усъвършенствани архитектури на невронни мрежи

модул #19
Генеративни модели
Въведение в GAN, VAE и генеративни модели

модул #20
Прехвърляне на обучение и фина настройка
Използване на предварително обучени модели за ефективна Разработка на AI

модул #21
AI за прогнозиране на времеви редове
Използване на AI за прогнозиране на времеви редове и откриване на аномалии

модул #22
AI за препоръчителни системи
Изграждане на персонализирани препоръчителни системи с AI

модул #23
Разработване на AI проекти
Разработване на AI проект в реалния свят от нулата

модул #24
Обобщение на курса и заключение
Планиране на следващите стъпки в кариерата на изкуствения интелект

Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?