Изкуствен интелект в здравеопазването
( 30 Модули )

модул #1
Въведение в ИИ в здравеопазването
Преглед на приложенията на ИИ в здравеопазването, ползи и предизвикателства

модул #2
История на ИИ в здравеопазването
Еволюция на ИИ в здравеопазването, ключови етапи и играчи

модул #3
AI Healthcare Landscape
Текущо състояние на приемане на AI в здравеопазването, тенденции в индустрията и бъдещи перспективи

модул #4
Основи на машинното обучение
Въведение в машинното обучение, видове ML и контролирано/неконтролирано обучение

модул #5
Основи на дълбокото обучение
Въведение в дълбокото обучение, невронни мрежи и конволюционни невронни мрежи

модул #6
Основи на обработката на естествен език (NLP)
Въведение в NLP, анализ на текст и анализ на настроението

модул #7
AI в Медицински изображения
Приложения на AI в медицински образи, анализ на изображения и диагностика

модул #8
AI в подкрепа на клинични решения
Използване на AI за подкрепа на клинични решения, диагностика и планиране на лечение

модул #9
AI при пациенти Анализ на данни
Анализиране на данни за пациенти, ЕЗД и резултати за пациенти с помощта на AI

модул #10
AI в предсказуем анализ
Използване на AI за прогнозни анализи, стратификация на риска и профилиране на пациенти

модул #11
AI в чатботове и виртуални Асистенти
Захранвани с изкуствен интелект чатботове и виртуални асистенти в здравеопазването

модул #12
ИИ в носими устройства и IoT
ИИ приложения в носими устройства, IoT устройства и дистанционно наблюдение на пациенти

модул #13
ИИ в онкологията
ИИ приложения в изследването, диагностиката и лечението на рак

модул #14
ИИ в неврологията
Приложения на ИИ при неврологични разстройства, диагностика и лечение

модул #15
ИИ при сърдечно-съдови заболявания
Приложения на ИИ в диагностика, лечение на сърдечно-съдови заболявания , и превенция

модул #16
Етика на ИИ в здравеопазването
Етични съображения, пристрастия и справедливост в приложенията за ИИ в здравеопазването

модул #17
Регулаторни рамки за ИИ в здравеопазването
Преглед на разпоредбите, насоките и стандартите за ИИ в здравеопазването

модул #18
Киберсигурност и поверителност в AI Healthcare
Защита на данните на пациентите и осигуряване на киберсигурност в AI здравни приложения

модул #19
Изграждане на AI екип в здравеопазването
Събиране на мултидисциплинарен екип за AI здравни проекти

модул #20
Подготовка и интегриране на данни за AI
Подготовка и интегриране на здравни данни за AI приложения

модул #21
Внедряване на AI модели в здравеопазването
Внедряване и интегриране на AI модели в здравни настройки

модул #22
Обясним AI в здравеопазването
Интерпретируеми и обясними AI модели в здравеопазването

модул #23
ИИ и персонализирана медицина
ИИ приложения в персонализираната медицина и прецизното здравеопазване

модул #24
ИИ и несъответствията в здравеопазването
Решаване на несъответствията в здравеопазването с помощта на ИИ и данни- ориентирани подходи

модул #25
Истории на успеха с ИИ в здравеопазването
Примери от реалния свят на истории за успех с ИИ в здравеопазването

модул #26
Казуси с ИИ в медицински изображения
Задълбочени казуси на приложения на ИИ в медицински изображения

модул #27
ИИ казуси в подкрепа на клинично вземане на решения
Задълбочени казуси на ИИ приложения в подкрепа на клинично вземане на решения

модул #28
Нови тенденции в ИИ здравеопазване
Бъдеща перспектива и нововъзникващи тенденции в ИИ здравеопазване

модул #29
AI and Healthcare Policy
Ролята на AI в оформянето на здравната политика и реформата

модул #30
Обобщение на курса и заключение
Планиране на следващите стъпки в кариерата на изкуствения интелект в здравеопазването

Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?