модул #1 Въведение в квантовите изчисления Преглед на квантовите изчисления, принципите и техните приложения
модул #2 Квантови битове и квантови порти Въведение в кубитите, квантовите порти и квантовите вериги
модул #3 Квантово измерване и Операции Разбиране на квантовото измерване, суперпозиция и заплитане
модул #4 Въведение в машинното обучение Преглед на машинното обучение, видове обучение и ключови концепции
модул #5 Машинно обучение с Python Ръце- за въведение в машинното обучение с Python и популярни библиотеки
модул #6 Основи на квантово машинно обучение Въведение в квантово машинно обучение, неговите принципи и приложения
модул #7 Квантови K-средни и опорни векторни машини Квантови версии на k-средни и поддържащи векторни машини и техните предимства
модул #8 Квантови невронни мрежи Въведение в квантовите невронни мрежи, тяхната архитектура и методи за обучение
модул #9 Обучение на квантови вериги Изучаване на квантови вериги , включително обучение по верига и оптимизация на верига
модул #10 Обучение с квантово подсилване Въведение в обучението с квантово подсилване, неговите принципи и приложения
модул #11 Квантово обучение без надзор Квантово обучение без надзор, включително групиране и намаляване на размерността
модул #12 Квантово контролирано обучение Квантово контролирано обучение, включително класификация и регресия
модул #13 Квантово мета-обучение Въведение в квантовото мета-обучение, неговите принципи и приложения
модул #14 Квантово трансферно обучение Обучение с квантов трансфер, неговите предимства и приложения
модул #15 Квантови генеративни модели Въведение в квантовите генеративни модели, включително квантови GAN и VAE
модул #16 Методи за квантова оптимизация Въведение в методите за квантова оптимизация , включително VQE и QAOA
модул #17 Квантово-класически хибридни модели Квантово-класически хибридни модели, техните предимства и приложения
модул #18 Казуси в квантово машинно обучение Приложения от реалния свят и казуси от квантово машинно обучение
модул #19 Квантово машинно обучение с Qiskit Практически опит с Qiskit, популярна библиотека за квантово машинно обучение
модул #20 Квантово машинно обучение с TensorFlow Quantum Практичен опит с TensorFlow Quantum , популярна библиотека за квантово машинно обучение
модул #21 Квантово машинно обучение с PyTorch Quantum Практически опит с PyTorch Quantum, популярна квантова машинно обучение библиотека
модул #22 Предизвикателства при внедряването на квантово машинно обучение Предизвикателства в прилагане на модели и решения за квантово машинно обучение
модул #23 Етика и справедливост на квантово машинно обучение Етични съображения и справедливост в квантовото машинно обучение
модул #24 Пътна карта за квантово машинно обучение и бъдещи насоки Бъдещи насоки и пътна карта за квантовата изследвания и приложения за машинно обучение
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата на Quantum Machine Learning
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
