модул #1 Въведение в когнитивните изчисления Преглед на когнитивните изчисления, тяхната еволюция и приложения
модул #2 Изкуствен интелект и машинно обучение Основи на AI и ML, видове ML и тяхната роля в когнитивните изчисления
модул #3 Когнитивна компютърна архитектура Компоненти и слоеве на когнитивна компютърна архитектура, включително сензори, обработка и анализи
модул #4 Обработка на естествен език (NLP) Основи на NLP, анализ на текст и разбиране на езика
модул #5 Компютърно зрение Основи на компютърното зрение, обработка на изображения и разпознаване на обекти
модул #6 Машинно обучение за когнитивни изчисления Надзорени и неконтролирани ML техники за когнитивни изчисления, включително невронни мрежи и дълбоко обучение
модул #7 Обработка на данни и анализи Големи данни, NoSQL бази данни и анализи за когнитивни изчисления
модул #8 Когнитивни изчисления и Интернет на нещата (IoT) Ролята на IoT в когнитивните изчисления, интеграцията на сензори и край компютърни технологии
модул #9 Когнитивни компютри за здравеопазване Приложения на когнитивни компютри в здравеопазването, включително медицински изображения и персонализирана медицина
модул #10 Когнитивни компютри за финанси Приложения на когнитивни компютри във финансите, включително анализ на риска и портфолио управление
модул #11 Когнитивни изчисления за обслужване на клиенти Приложения на когнитивни изчисления в обслужване на клиенти, включително чатботове и виртуални асистенти
модул #12 Когнитивни изчисления за киберсигурност Приложения на когнитивни изчисления в киберсигурността, включително откриване на заплахи и идентифициране на аномалии
модул #13 Когнитивни компютри и роботика Интегриране на когнитивни компютри и роботика, включително автономни системи и взаимодействие човек-робот
модул #14 Когнитивни компютри и етика Етични съображения в когнитивните компютри, включително пристрастия, прозрачност и отчетност
модул #15 Платформи и инструменти за когнитивни изчисления Преглед на популярни платформи и инструменти за когнитивни изчисления, включително IBM Watson, Google Cloud AI и Microsoft Azure Cognitive Services
модул #16 Разработване на приложения за когнитивни изчисления Принципи на проектиране и най-добри практики за изграждане на когнитивни изчислителни приложения
модул #17 Когнитивни изчисления и облак Облачни изчисления за когнитивни изчисления, включително мащабируемост, надеждност и съображения за сигурност
модул #18 Когнитивни изчисления и крайни изчисления Периодични изчисления за когнитивни изчисления, включително обработка в реално време и намаляване на латентността
модул #19 Когнитивни изчисления и обяснимост Обяснимост и интерпретируемост в когнитивните изчисления, включително прозрачност и отчетност на модела
модул #20 Когнитивни изчисления и трансферно обучение Трансферно обучение в когнитивното изчисление, включително адаптиране на домейн и трансфер на знания
модул #21 Когнитивно изчисление и обучение за укрепване Обучение за укрепване в когнитивното изчисление, включително процеси на вземане на решения по Марков и функции за възнаграждение
модул #22 Когнитивно изчисление и генериращи модели Генеративни модели в когнитивното изчисление, включително GAN и VAE
модул #23 Когнитивно изчисление и активно учене Активно обучение в когнитивното изчисление, включително обучение с човек в цикъла и онлайн обучение
модул #24 Когнитивно изчисление и взаимодействие човек-компютър Взаимодействие човек-компютър в когнитивните изчисления, включително потребителско изживяване и дизайн на интерфейс
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата в когнитивния компютър
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
