модул #1 Въведение в машинното зрение Преглед на машинното зрение, неговите приложения и значение в индустрията и ежедневието
модул #2 История и еволюция на машинното зрение Развитие и растеж на машинното зрение, ключови етапи и влиятелни приноси
модул #3 Основи на обработката на изображения Основни концепции за обработка на изображения, манипулиране на пиксели и филтриращи операции
модул #4 Получаване и разпознаване на изображения Видове камери, сензори за изображения и техники за заснемане на висококачествени изображения
модул #5 Предварителна обработка и подобряване на изображението Премахване на шума, коригиране на изкривяванията и подобряване на характеристиките на изображението за анализ
модул #6 Прагове и сегментиране Отделяне на обекти от фона, техники за прагове и регионално базирано сегментиране
модул #7 Извличане и представяне на характеристики Извличане на значими характеристики от изображения, анализ на форма, цвят и текстура
модул #8 Разпознаване и класификация на обекти Техники за разпознаване на обекти, алгоритми за класифициране и оценка на ефективността
модул #9 Дълбоко обучение за машинно зрение Въведение в дълбокото обучение, конволюционните невронни мрежи (CNN) и трансферното обучение
модул #10 Конволюционните невронни мрежи (CNN) за класификация на изображения Проектиране и обучение на CNN за класификация на изображения задачи
модул #11 Откриване и локализиране на обекти Откриване и локализиране на обекти в изображения, плъзгащ се прозорец и техники за предлагане на региони
модул #12 Регистриране на изображения и мозайка Подравняване и комбиниране на множество изображения, базирани на функции и интензитет -базирана регистрация
модул #13 Стерео визия и 3D реконструкция Изчисляване на информация за дълбочината от стерео изображения, триангулация и реконструкция на 3D модел
модул #14 Оптично разпознаване на символи (OCR) и анализ на изображението на документ Извличане на текст от изображения, анализ на оформлението на документи и техники за OCR
модул #15 Анализ и обработка на медицински изображения Приложения на машинното зрение в медицински изображения, сегментиране на изображения и извличане на функции
модул #16 Проверка на качеството и откриване на дефекти Автоматизирано визуална инспекция, откриване на аномалии и контрол на качеството с помощта на машинно зрение
модул #17 Роботика и компютърно зрение Интегриране на машинно зрение с роботика, визуално сервиране и хващане
модул #18 Наблюдение и мониторинг Приложения на машина зрение при наблюдение, проследяване на обекти и разпознаване на дейност
модул #19 Машинно зрение за автономни превозни средства Техники за компютърно зрение за възприемане, локализиране и контрол в автономни превозни средства
модул #20 Машинно зрение за селското стопанство и хранително-вкусовата промишленост Приложения на машинното зрение в селското стопанство, фенотипирането на растенията и преработката на храни
модул #21 Машинно зрение за контрол на качеството в производството Автоматизирана визуална инспекция, откриване на дефекти и контрол на качеството в производството
модул #22 Машинно зрение за търговия на дребно и електронна търговия Приложения на машинното зрение в търговията на дребно, разпознаването на продукти и управлението на инвентара
модул #23 Машинното зрение за здравни и биомедицински приложения Приложения на машинното зрение в здравеопазването, биомедицинските изображения и медицинската диагностика
модул #24 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата на Machine Vision
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
