модул #1 Въведение в облачните изчисления Общ преглед на облачните изчисления, предимства и ключови концепции
модул #2 Общ преглед на облачните доставчици Сравнение на основните облачни доставчици (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud)
модул #3 Основи на сигурността в облака Проблеми със сигурността, най-добри практики и съответствие в облака
модул #4 Наука за данни в облака Предимства на базирана в облак наука за данни, често използвани случаи
модул #5 Опции за съхранение в облак Преглед на услугите за съхранение в облак (S3, Blob Storage, Cloud Storage)
модул #6 Поемане и обработка на данни Поглъщане и обработка на големи набори от данни в облака (Kinesis, Event Hubs, Cloud Pub/Sub)
модул #7 Базирано в облак съхранение на данни Базирани в облак решения за съхранение на данни (Redshift, BigQuery, Synapse)
модул #8 Базирано в облак машинно обучение Преглед на базирани в облак услуги за машинно обучение (SageMaker, Azure Machine Learning , AutoML)
модул #9 Контейнеризация за наука за данни Използване на контейнери (Docker) за възпроизводими работни потоци за наука за данни
модул #10 Оркестрация на базирани на облак контейнери Оркестриране на контейнери в облака (Kubernetes, ECS, ACI)
модул #11 Безсървърно изчисление за наука за данни Безсървърни изчислителни концепции и приложения в науката за данни
модул #12 Базирана на облак визуализация на данни Базирани на облак инструменти и услуги за визуализация на данни (Tableau, Power BI, D3. js)
модул #13 Анализ на големи данни в облака Обработка и анализ на големи данни в облака (Hadoop, Spark, HBase)
модул #14 Обработка на естествен език, базирана на облак НЛП услуги, базирани на облак и приложения (NLTK, spaCy, Stanford CoreNLP)
модул #15 Компютърно зрение, базирано на облак Услуги и приложения за компютърно зрение, базирано на облак (OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
модул #16 Стратегии за оптимизиране на разходите в облака Техники за оптимизиране на облачните разходи за работни натоварвания на науката за данни
модул #17 Облачна архитектура за наука за данни Проектиране на мащабируеми и ефективни облачни архитектури за работни натоварвания на наука за данни
модул #18 Базирано на облак сътрудничество и контрол на версиите Сътрудничество и версия инструменти за контрол за екипи за наука за данни в облака (GitHub, GitLab, Bitbucket)
модул #19 Базирано в облак наблюдение и регистриране Инструменти за наблюдение и регистриране за работни натоварвания в областта на науката за данни в облак
модул #20 Базирано в облак архивиране и възстановяване Стратегии за архивиране и възстановяване за работни натоварвания за наука за данни в облак
модул #21 Сигурност в облака за наука за данни Най-добри практики за сигурност за работни натоварвания за наука за данни в облака
модул #22 Съответствие и управление на облака Съображения за съответствие и управление за работни натоварвания за наука за данни, базирани в облака
модул #23 Миграция на работни натоварвания за наука за данни към облака Стратегии за мигриране на работни натоварвания за наука на локални данни към облака
модул #24 Изграждане на данни, базирани на облак Научен екип Организационни съображения за изграждане на облачен екип за наука за данни
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата на облачната инфраструктура за наука за данни
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
