модул #1 Въведение в биостатистиката за напреднали Преглед на курса, значението на биостатистиката в здравеопазването и преглед на основните статистически концепции
модул #2 Тестване на хипотези за напреднали Преглед на тестване на хипотези, грешки от тип I и тип II и въведение в множество корекции при тестване
модул #3 Непараметрични тестове Въведение в непараметрични тестове, тест за ранг-сума на Wilcoxon и тест на Kruskal-Wallis
модул #4 Методи за повторно вземане на проби Въведение в методите за повторно вземане на проби, bootstrap и тестове за пермутация
модул #5 Линейна регресия Преглед на проста и множествена линейна регресия, остатъчен анализ и диагностика на модела
модул #6 Обобщени линейни модели Въведение в обобщени линейни модели, логистична регресия и Регресия на Поасон
модул #7 Анализ на оцеляването Въведение в анализа на оцеляването, оценката на Каплан-Майер и модела на пропорционалните опасности на Кокс
модул #8 Данни от времето до събитието Анализ на данните от времето до събитието, цензуриране и съкращаване
модул #9 Анализ на надлъжни данни Въведение в анализа на надлъжни данни, модели със смесени ефекти и обобщени уравнения за оценка
модул #10 Ненормални данни Анализ на ненормални данни, трансформации, и стабилни методи
модул #11 Корелирани данни Анализ на корелирани данни, клъстерирани данни и обобщени линейни смесени модели
модул #12 Липсващи данни Въведение в липсващите данни, видове липсващи данни и множествено вменяване
модул #13 Мета-анализ Въведение в мета-анализа, модели с фиксирани и произволни ефекти и горски графики
модул #14 Данни с големи размери Въведение в данни с големи размери, избор на функции и техники за намаляване на размерите
модул #15 Машинно обучение в биостатистиката Въведение в машинното обучение, контролирано и неконтролирано обучение и оценка на модела
модул #16 Геномика и протеомика Въведение в геномиката и протеомиката, анализ на микрочипове и RNA-seq анализ
модул #17 Епидемиология и биостатистика Въведение в епидемиологията, дизайн на изследване и мерки за честота на заболяването
модул #18 Клинични изпитвания Въведение в клиничните изпитвания, фази на клиничните изпитвания и изчисляване на размера на извадката
модул #19 Етика в биостатистиката Етични съображения в биостатистиката, информирано съгласие и поверителност на данните
модул #20 Изчислителни инструменти в биостатистиката Въведение в изчислителните инструменти в биостатистиката, R, Python и SAS
модул #21 Данни Визуализация в биостатистиката Въведение във визуализацията на данни, проучвателния анализ на данни и най-добрите практики за визуализация
модул #22 Статистически изчисления Въведение в статистическите изчисления, симулацията и методите Монте Карло
модул #23 Големи данни в биостатистиката Въведение в големи данни, съхранение на данни и разпределени изчисления
модул #24 Казуси в биостатистиката Реални казуси в биостатистиката, приложенията и критичното мислене
модул #25 Обобщение на курса и заключение Планиране на следващите стъпки в кариерата в Advanced Biostatistics
Готови ли сте да научите, споделяте и се състезавате?
